Análise preditiva de manchas criminais no estado de São Paulo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Assad, Felipe José Perpétuo
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Chagas, Jorge Felipe Campos
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/24539
Resumo: Há muitos anos, o problema da segurança pública se tornou uma preocupação no cenário brasileiro. Diversos tipos de crimes são cometidos e em muitos casos são registrados Boletins de Ocorrência junto à Polícia Civil, gerando um grande fluxo de dados referentes ao tema. Tendo isso em vista, este trabalho propõe utilizar esse tipo de informação a fim de fornecer uma ferramenta de análise, fomentando pesquisas para enriquecer as estratégia dos gestores da segurança pública, assim como a disseminação da informação na população. A abordagem consiste então na aplicação de técnicas e utilização de alguns algoritmos de Aprendizado de Máquina para a criação dos modelos preditivos de crimes. A partir dos modelos gerados é possível, além de visualizar no mapa do Brasil os registros de BO’s, obter regras de padrões comportamentais criminosos em diversos cenários propostos.
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