Utilização de aprendizagem de máquina na predição crimes

• Autor(a) principal: Souza, José Renato Mendes de
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/8788
• topic: Segurança pública; Aprendizado de máquinas; Crimes; Aprendizado de máquina; Segurança pública; Crime; Public safety; Machine learning; Crimes

A segurança pública é o estado de normalidade que permite o usufruto de direitos e cumprimento de deveres. Para que este estado se mantenha, é necessário ações de prevenção de crimes e contravenções à ordem pública, se estendendo até a reparação, caso ocorra, por quebra desta segurança. Através do policiamento ostensivo a Polícia Militar causa um efeito dissuasivo, onde transgressores da lei se sintam desencorajados a cometer algum crime. No entanto, a sensação de impunidade causada pelas leis penais brasileiras dificultam o trabalho dos policiais produzindo cada vez mais transgressores em cidades gigantescas. Estes fatores fazem com que a ação preventiva da polícia militar seja ineficaz na sua totalidade, pois são muitas ocorrências de crime, uma extensão territorial muito ampla e sucateamento de meios que dificulta a cobertura de grandes áreas geográficas, como resulta do tira do cidadão a sensação de segurança e não mais coíbe a prática de ilícitos. Para cumprir o objetivo deste trabalho foi realizada uma pesquisa a fim de compreender os algoritmos de aprendizagem de máquina, e verificar a disponibilidade de conjuntos de dados que possam ser utilizados por algoritmos de machine learning através da linguagem de programação Pythone fazer uma breve análise da ocorrência de crimes no esta do do Rio de Janeiro durante o mandato do atual governador, agrupadas por cidades e áreas geográficas