Web scraping: uma solução para coleta de informações de artigos científicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, César Vargas dos
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Santos, Daniel Vargas dos
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30837
Resumo: A Internet vem sendo cada vez mais essencial como fonte de informação. Essa fonte quase inesgotável, abrangente, carregada de informação, exige um olhar com novas perspectivas. Obter dados sem que se faça grandes esforços, vem sendo uma necessidade que pode determinar o sucesso em qualquer área de pesquisa, projetos e até negócios. Temos então ferramentas conhecidas por realizarem essa atividade conhecida como web scraping, que buscam realizar coletas de dados cruciais, de forma automatizada e com agilidade. Dados antes coletados de forma manuais, hoje são personalizados de acordo com os desejos de seus utilizadores por meio de softwares. Nesse trabalho, procurou-se apresentar a implementação da ferramenta de busca na base de dados da Elsevier, conhecida por seu vasto acervo de artigos, denominada de Scopus, de forma a realizar melhorias de desempenho e buscar novas fontes novas de dados
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