Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rangel, André de Souza
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/31589
Resumo: O trabalho busca demonstrar de forma clara e objetiva a abordagem atual de tecnologias como Big Data, Ciência de Dados e a Inteligência Artificial, suas principais vertentes e usos, tendo como balizamento a governança pública. Em um primeiro momento visa trazer conhecimento das principais tecnologias envolvidas, depois realiza um levantamento da atuação e dos resultados obtidos pelo Governo Federal em seu processo de virtualização de serviços. Estreita o olhar sobre a cidade de São Gonçalo, no Estado do Rio de Janeiro, levantando problemáticas e sugerindo algumas ferramentas que têm potencial para ajudar na ajuda de tomada de decisões e/ou na possibilidade de reduzir (e em alguns casos específicos eliminar) a burocracia, visando ampliar a acessibilidade aos serviços para o cidadão e a eficiência da governança municipal, e também, de certa forma, promovendo economia ao erário
id UFF-2_09eb259a8c1e53421d88ef3541c59ba5
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/31589
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de casoBig dataCiência de dadosInteligência artificialGovernança públicaSão GonçaloBig dataInteligência artificialCiência de dadosEntidade governamentalData scienceArtificial intelligencePublic governanceO trabalho busca demonstrar de forma clara e objetiva a abordagem atual de tecnologias como Big Data, Ciência de Dados e a Inteligência Artificial, suas principais vertentes e usos, tendo como balizamento a governança pública. Em um primeiro momento visa trazer conhecimento das principais tecnologias envolvidas, depois realiza um levantamento da atuação e dos resultados obtidos pelo Governo Federal em seu processo de virtualização de serviços. Estreita o olhar sobre a cidade de São Gonçalo, no Estado do Rio de Janeiro, levantando problemáticas e sugerindo algumas ferramentas que têm potencial para ajudar na ajuda de tomada de decisões e/ou na possibilidade de reduzir (e em alguns casos específicos eliminar) a burocracia, visando ampliar a acessibilidade aos serviços para o cidadão e a eficiência da governança municipal, e também, de certa forma, promovendo economia ao erárioThe work seeks to clearly and objectively demonstrate the current approach to technologies such as Big Data, Data Science and Artificial Intelligence, their main aspects and uses, with public governance as a guideline. At first, it aims to bring knowledge of the main technologies involved, then it carries out a survey of the performance and results obtained by the Federal Government in its service virtualization process. It narrows the gaze on the city of São Gonçalo, in the State of Rio de Janeiro, raising issues and suggesting some tools that have the potential to help in decision-making and/or in the possibility of reducing (and in some specific cases eliminating) the bureaucracy, aiming to increase the accessibility to services for the citizen and the efficiency of municipal governance, and also, in a way, promoting savings to the treasury67 p.Nolasco, Ricardo de OliveiraMartins, Simone de LimaRangel, André de Souza2023-12-19T18:22:34Z2023-12-19T18:22:34Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfRANGEL, André de Souza. Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso. 2022. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.http://app.uff.br/riuff/handle/1/31589CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-12-19T18:22:38Zoai:app.uff.br:1/31589Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-12-19T18:22:38Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso
title Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso
spellingShingle Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso
Rangel, André de Souza
Big data
Ciência de dados
Inteligência artificial
Governança pública
São Gonçalo
Big data
Inteligência artificial
Ciência de dados
Entidade governamental
Data science
Artificial intelligence
Public governance
title_short Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso
title_full Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso
title_fullStr Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso
title_full_unstemmed Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso
title_sort Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso
author Rangel, André de Souza
author_facet Rangel, André de Souza
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Nolasco, Ricardo de Oliveira
Martins, Simone de Lima
dc.contributor.author.fl_str_mv Rangel, André de Souza
dc.subject.por.fl_str_mv Big data
Ciência de dados
Inteligência artificial
Governança pública
São Gonçalo
Big data
Inteligência artificial
Ciência de dados
Entidade governamental
Data science
Artificial intelligence
Public governance
topic Big data
Ciência de dados
Inteligência artificial
Governança pública
São Gonçalo
Big data
Inteligência artificial
Ciência de dados
Entidade governamental
Data science
Artificial intelligence
Public governance
description O trabalho busca demonstrar de forma clara e objetiva a abordagem atual de tecnologias como Big Data, Ciência de Dados e a Inteligência Artificial, suas principais vertentes e usos, tendo como balizamento a governança pública. Em um primeiro momento visa trazer conhecimento das principais tecnologias envolvidas, depois realiza um levantamento da atuação e dos resultados obtidos pelo Governo Federal em seu processo de virtualização de serviços. Estreita o olhar sobre a cidade de São Gonçalo, no Estado do Rio de Janeiro, levantando problemáticas e sugerindo algumas ferramentas que têm potencial para ajudar na ajuda de tomada de decisões e/ou na possibilidade de reduzir (e em alguns casos específicos eliminar) a burocracia, visando ampliar a acessibilidade aos serviços para o cidadão e a eficiência da governança municipal, e também, de certa forma, promovendo economia ao erário
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-12-19T18:22:34Z
2023-12-19T18:22:34Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv RANGEL, André de Souza. Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso. 2022. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.
http://app.uff.br/riuff/handle/1/31589
identifier_str_mv RANGEL, André de Souza. Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso. 2022. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/31589
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1802135298313814016