Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/31589 |
Resumo: | O trabalho busca demonstrar de forma clara e objetiva a abordagem atual de tecnologias como Big Data, Ciência de Dados e a Inteligência Artificial, suas principais vertentes e usos, tendo como balizamento a governança pública. Em um primeiro momento visa trazer conhecimento das principais tecnologias envolvidas, depois realiza um levantamento da atuação e dos resultados obtidos pelo Governo Federal em seu processo de virtualização de serviços. Estreita o olhar sobre a cidade de São Gonçalo, no Estado do Rio de Janeiro, levantando problemáticas e sugerindo algumas ferramentas que têm potencial para ajudar na ajuda de tomada de decisões e/ou na possibilidade de reduzir (e em alguns casos específicos eliminar) a burocracia, visando ampliar a acessibilidade aos serviços para o cidadão e a eficiência da governança municipal, e também, de certa forma, promovendo economia ao erário |
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Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de casoBig dataCiência de dadosInteligência artificialGovernança públicaSão GonçaloBig dataInteligência artificialCiência de dadosEntidade governamentalData scienceArtificial intelligencePublic governanceO trabalho busca demonstrar de forma clara e objetiva a abordagem atual de tecnologias como Big Data, Ciência de Dados e a Inteligência Artificial, suas principais vertentes e usos, tendo como balizamento a governança pública. Em um primeiro momento visa trazer conhecimento das principais tecnologias envolvidas, depois realiza um levantamento da atuação e dos resultados obtidos pelo Governo Federal em seu processo de virtualização de serviços. Estreita o olhar sobre a cidade de São Gonçalo, no Estado do Rio de Janeiro, levantando problemáticas e sugerindo algumas ferramentas que têm potencial para ajudar na ajuda de tomada de decisões e/ou na possibilidade de reduzir (e em alguns casos específicos eliminar) a burocracia, visando ampliar a acessibilidade aos serviços para o cidadão e a eficiência da governança municipal, e também, de certa forma, promovendo economia ao erárioThe work seeks to clearly and objectively demonstrate the current approach to technologies such as Big Data, Data Science and Artificial Intelligence, their main aspects and uses, with public governance as a guideline. At first, it aims to bring knowledge of the main technologies involved, then it carries out a survey of the performance and results obtained by the Federal Government in its service virtualization process. It narrows the gaze on the city of São Gonçalo, in the State of Rio de Janeiro, raising issues and suggesting some tools that have the potential to help in decision-making and/or in the possibility of reducing (and in some specific cases eliminating) the bureaucracy, aiming to increase the accessibility to services for the citizen and the efficiency of municipal governance, and also, in a way, promoting savings to the treasury67 p.Nolasco, Ricardo de OliveiraMartins, Simone de LimaRangel, André de Souza2023-12-19T18:22:34Z2023-12-19T18:22:34Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfRANGEL, André de Souza. Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso. 2022. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.http://app.uff.br/riuff/handle/1/31589CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-12-19T18:22:38Zoai:app.uff.br:1/31589Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-12-19T18:22:38Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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