Proposta de melhoria de ferrovias brasileiras através da análise envoltória de dados

• Autor(a) principal: Pessanha, João Victor Muylaert Reis
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/25977
• topic: Análise Envoltória de Dados (DEA); Ferrovia; Eficiência; Benchmark; Análise Envoltória de Dados (DEA); Ferrovia; Eficiência; Benchmark; Data Envelopment Analysis; Railroad; Efficiency; Benchmark

O sistema ferroviário é responsável pelo transporte desde soja, fertilizantes a carros e minério de ferro, fazendo assim, parte da estrutura logística de um país. Hoje em dia, é possível mesurar a eficiência dos modais de transporte de carga por meio da Análise Envoltória de Dados (DEA), todavia, poucos estudos foram realizados sobre o modal ferroviário. Sendo assim, neste trabalho é realizado uma Análise da Eficiência Produtiva das Ferrovias Brasileiras, através da aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA), em que serão analisadas 12 ferrovias brasileiras considerando os dados de três anos: 2018, 2019 e 2020. Para esta análise foram utilizadas 5 variáveis em que como input são consideradas as variáveis Capacidade e Número de Terminais enquanto que para outputs, Tonelada Quilômetro Útil (TKU), Velocidade Média Anual Comercial (VMC) e Número de Acidentes. Para o cálculo da eficiência utilizou-se o modelo BCC com orientação a output e posteriormente utilizou-se o modelo CRR com a mesma orientação para validação dos resultados. Com os resultados obtidos elaborou-se uma progressão temporal do desempenho de cada uma delas e, ainda, definiram-se benchmarks e alvos. Por fim, os resultados foram analisados e interpretados de forma a estudar a progressão da eficiência das ferrovias e apresentar quais exemplos de boas práticas e estratégias podem ser tomadas pelas ferrovias ineficientes para que possam ter uma melhor performance.