Abordagem para priorização de empresas de capital de risco baseado nos indicadores patento-cientométricos a partir da combinação dos modelos de apoio à decisão AHP e CPP

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Beatriz Ribeiro
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/24390
http://dx.doi.org/10.22409/PPGA.2021.mp.13598855796
Resumo: Abordagem para priorização de empresas de capital de risco baseado nos indicadores patento-cientométricos a partir da combinação dos modelos de apoio à decisão AHP e CPP.Esta pesquisa tem por objetivo apresentar uma abordagem para priorização de empresas avaliadas por investidores de capital de risco, a partir de indicadores patento-cientométricos, que considere a incerteza dos dados utilizados e a hierarquia entre os critérios de avaliação. Procedimentos/Métodos para a solução do problema: Para alcançar o objetivo são utilizados dois métodos, a Composição Probabilística de Preferências (CPP), que é um método baseado em probabilidades, que considera as incertezas que estão presentes em um conjunto de dados, e o Processo de Análise Hierárquica (AHP), um dos métodos mais utilizados para definição de pesos entre variáveis de um problema. Os métodos AHP e CPP são aplicados separados e depois são combinados para gerar uma lista de priorização entre 10 empresas avaliadas pelo fundo de investimentos brasileiro Criatec. Resultados: Pelos resultados apresentados nos métodos essa abordagem auxilia o processo de análise de empresas de capital de risco, fornecendo uma metodologia que em combinação com os indicadores patento-cientométricos pode tornar mais clara a tomada de decisão pelos avaliadores. De acordo com o método AHP-CPP as melhores opções para investimento foram a empresas investidas pelo Criatec, ou seja, o resultado da pesquisa corrobora com a análise feita pelo fundo para seleção das empresas. Implicações práticas: A abordagem apresentada pode ser utilizada por pesquisadores da área e por gestores para realizarem escolhas de forma objetiva. O método buscou reduzir alguns problemas que podem afetar a análise e seleção das melhores opções. Originalidade e contribuições: O método contribui ao utilizar um modelo que reduz as incertezas associadas a formação dos indicadores, e define hierarquias entre os critérios, facilitando a tomada de decisão por empresas com bom desempenho em indicadores fundamentais para a seleção. Produção Técnica/Tecnológica: A abordagem, baseada na combinação de métodos aliada aos indicadores patento-cientométricos, é um produto técnico derivado deste estudo, o qual possibilita uma seleção mais assertiva de propostas de investimentos de empresas de capital de risco.
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Procedimentos/Métodos para a solução do problema: Para alcançar o objetivo são utilizados dois métodos, a Composição Probabilística de Preferências (CPP), que é um método baseado em probabilidades, que considera as incertezas que estão presentes em um conjunto de dados, e o Processo de Análise Hierárquica (AHP), um dos métodos mais utilizados para definição de pesos entre variáveis de um problema. Os métodos AHP e CPP são aplicados separados e depois são combinados para gerar uma lista de priorização entre 10 empresas avaliadas pelo fundo de investimentos brasileiro Criatec. Resultados: Pelos resultados apresentados nos métodos essa abordagem auxilia o processo de análise de empresas de capital de risco, fornecendo uma metodologia que em combinação com os indicadores patento-cientométricos pode tornar mais clara a tomada de decisão pelos avaliadores. De acordo com o método AHP-CPP as melhores opções para investimento foram a empresas investidas pelo Criatec, ou seja, o resultado da pesquisa corrobora com a análise feita pelo fundo para seleção das empresas. Implicações práticas: A abordagem apresentada pode ser utilizada por pesquisadores da área e por gestores para realizarem escolhas de forma objetiva. O método buscou reduzir alguns problemas que podem afetar a análise e seleção das melhores opções. Originalidade e contribuições: O método contribui ao utilizar um modelo que reduz as incertezas associadas a formação dos indicadores, e define hierarquias entre os critérios, facilitando a tomada de decisão por empresas com bom desempenho em indicadores fundamentais para a seleção. Produção Técnica/Tecnológica: A abordagem, baseada na combinação de métodos aliada aos indicadores patento-cientométricos, é um produto técnico derivado deste estudo, o qual possibilita uma seleção mais assertiva de propostas de investimentos de empresas de capital de risco.Approach for prioritizing venture capital companies based on patent-scientometric indicators from the combination of decision support models AHP and CPP. Objective of the work: This research aims to present an approach for prioritizing companies evaluated by venture capital investors, based on patent-scientometric indicators that consider the uncertainty of the data used and the hierarchy between the evaluation criteria. Procedures/Methods for solving the problem: Two methods are used to achieve the objective, the Probabilistic Composition of Preferences (CPP), which is a method based on probabilities, which considers the uncertainties that are present in a data set, and the Hierarchical Analysis Process (AHP), one of the most used methods to define the weight between variables of a problem. The AHP and CPP methods are applied separately and then combined to generate a prioritization list among 10 companies evaluated by the Brazilian investment fund Criatec. Results: Based on the results presented in the methods, this approach helps the analysis process of venture capital companies, providing a methodology that, in combination with patent-scientometric indicators, can clarify the decision-making process by evaluators. According to the AHP-CPP method, the best investment options were for companies invested by Criatec, that is, the research result corroborates the analysis made by the fund for the selection of companies. Practical implications: The approach presented can be used by researchers in the field and by managers to make choices objectively. The method sought to reduce some problems that can affect the analysis and selection of the best options. Originality and contributions: The method contributes by using a model that reduces the uncertainties associated with the formation of indicators, and defines hierarchies between the criteria, facilitating decision-making by companies with good performance in key indicators for selection. Technical/Technological Production: The approach, based on a combination of methods combined with patent-scientometric indicators, is a technical product derived from this study, which enables a more assertive selection of investment proposals from venture capital companies.95 f.Volta RedondaGarcia, Pauli Adriano de AlmadaLeal Junior, Ilton CurtyMelo, Daniel Reis Armond deMotta, Gustavo da Silvahttp://lattes.cnpq.br/1488430866531980http://lattes.cnpq.br/3866888351512590http://lattes.cnpq.br/3917463442982884http://lattes.cnpq.br/3016121702515974http://lattes.cnpq.br/0038720677709107Machado, Beatriz Ribeiro2022-01-28T14:32:37Z2022-01-28T14:32:37Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMACHADO, Beatriz Ribeiro. Abordagem para priorização de empresas de capital de risco baseado nos indicadores patento-cientométricos a partir da combinação dos modelos de apoio à decisão AHP e CPP. 2021. 95 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração) - Instituto de Ciências Humanas e Sociais. Universidade Federal Fluminense, Volta Redonda, 2021.http://app.uff.br/riuff/handle/1/24390Aluno de Mestradohttp://dx.doi.org/10.22409/PPGA.2021.mp.13598855796CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-03-18T19:43:56Zoai:app.uff.br:1/24390Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202022-03-18T19:43:56Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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