Relationship and influence of patento-scientometric indicator and the performance of venture capital proposals

• Autor(a) principal: Fragoso Junior, João Fabrício Gavião
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/9553
• topic: Indicadores patento-cientométricos; Venture capital; Criatec; Rede bayesiana; Teoria bayesiana de decisão estatística; Tomada de decisão; Produção científica; Indicador; Patento-scientometric indicators; Venture capital; Bayesian network

Objetivo do trabalho: Analisar o desempenho da abordagem patento-cientométrica aplicada na priorização de investimentos de venture capital para entender correlação dos indicadores assim como a influência causal de cada critério no processo de priorização. Procedimentos/Método para a solução do problema: O estudo exploratório e predominantemente quantitativa aplica a correlação Spearman Rho para avaliar a força e significância entre os indicadores patento-cientométricos empregados em Motta et al. (2015a) e os dados fornecidos pelo gerente do fundo sobre as 5 companhias investidas. A influência causal é determinada com a construção de um Rede Bayesiana utilizando o software MSBNx e validado com o cálculo da entropia para testar a inferência da contribuição de cada indicador patento-cientométrico, dimensão e critério e, também, para gerar aprendizados a partir da Rede Bayesiana ao identificar os valores dos parâmetros que maximizam a possibilidade de cada resultado estimado para as companhias. Resultados: O estudo identificou a significância e a força da correção entre os conjuntos de indicadores analisados. O grau de incerteza de cada indicador, dimensão e critério foi identificado com o cálculo da entropia e a Rede Bayesiana relevou os indicadores que maior influência e aqueles relacionados com o retorno positivo para o fundo. Implicações práticas: O estudo contribui para redução da assimetria da informação entre investidores e empreendedores. Permitindo que investidores possam escolher companhias com maior possibilidade de retorno positivo para o fundo, baseado na análise tangível e objetiva de critérios não-financeiros e promovendo o investimento em companhias capazes de prover maiores retornos não só para o fundo como também para sociedade. Empreendedores se beneficiam com o conhecimento dos critérios e áreas em que podem focar para aumentar a possibilidade de terem suas companhias selecionadas por um fundo de venture capital. Originalidade e Contribuições: O estudo contribui ao avançar em pesquisas acadêmicas relacionadas a dinâmica entre ciência e tecnologia, analisando produções tecnológicas e científicas para suportar o processo de tomada de decisão e explorando a interdisciplinaridade entre gestão, estatística, fermentas analíticas e tecnologia da informação. Produção Técnica/Tecnológica: Construção de uma Rede Bayesiana para análise de indicadores patento-cientométricos e da influência causal de cada critério, dimensão e indicador no retorno para o fundo. (EIXO 1 * 15 Processo/Tecnologia não patenteável)