Impacto das estruturas de correlação na avaliação geológica de prospectos na indústria de óleo e gás

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SANTOS, Rodrigo Andrade
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/22946
Resumo: A exploração e produção (E&P) de petróleo é uma atividade de alto risco não só pela exposição de vidas às condições de perigo mas também pela alta exposição financeira das instituições envolvidas. O risco advém da incerteza sobre as variáveis tanto ambientais quanto antrópicas. A incerteza nesta atividade é fruto do desconhecimento sobre o passado geológico e, o presente e futuro das atividades antrópicas de operação (e.g. ocorrência e tamanho da acumulação, financiamento e implantação do projeto de exploração e explotação, preço de venda, dentre outros). Ao identificar um prospecto, o objetivo inicial da equipe de exploracionistas constituída de geólogos, engenheiros e geofísicos é caracterizar a possível jazida e avaliar corretamente o valor econômico da oportunidade. A avaliação deve levar em conta: (1) os cenários geológicos mais prováveis para aquela região; (2) um projeto de perfuração e explotação adequado e (3) premissas econômicas-contratuais correntes. Quando estes três elementos são bem caracterizados conseguimos estimar o risco e prêmio (volume de hidrocarbonetos) do projeto e consequentemente o risco financeiro da atividade exploratória de forma coerente. Dentre as metodologias para tratar a incerteza volumétrica associada a ocorrência de hidrocarbonetos de uma oportunidade, uma das mais usadas pela indústria é a estimativa probabilística via simulação de monte-carlo. Na abordagem tradicional, são simulados milhares de cenários com valores médios possíveis das propriedades envolvidas nos cálculos volumétricos a fim de calcular heurísticamente as probabilidades dos cenários possíveis. Atualmente, a maioria das empresas e dos trabalhos acadêmicos publicados assumem a premissa de que as variáveis envolvidas no cálculo volumétrico, e de risco interagem de forma independente e aleatória. Neste trabalho iremos apresentar a ocorrência de correlações com diferentes estruturas (usando Cópulas) das propriedades envolvidas no cálculo volumétrico a partir de modelos e equações empíricas e seu impacto no cálculo de volumes de hidrocarbonetos. Serão apresentadas diferentes formas de implementar a relação entre as variáveis e então verificaremos os impactos da correlação na percepção volumétrica do prospecto. Foi feita uma extensa revisão sobre os parâmetros que permeiam a avaliação de risco e volumetria de oportunidades. Adicionalmente, implementamos uma interface gráfica funcional e gratuita que permitirá a replicação de todos os produtos aqui apresentados, em ambiente acadêmico. Por fim, apresentaremos dois exemplos de aplicações, uma (re)avaliação do prospecto Libra, no pré-sal da Bacia de Santos, e a avaliação de um pseudo-prospecto na seção miocênica do Golfo do México. Verificamos o impacto das estruturas de correlação (utlizando Cópulas) na estimativa de volume das pseudo-oportunidades. Os resultados apontam para mudanças que podem variar em mais de 5% sobre a percepção de petróleo recuperável em relação às avaliações feitas dos mesmo prospectos sem o uso da correlação.
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Ao identificar um prospecto, o objetivo inicial da equipe de exploracionistas constituída de geólogos, engenheiros e geofísicos é caracterizar a possível jazida e avaliar corretamente o valor econômico da oportunidade. A avaliação deve levar em conta: (1) os cenários geológicos mais prováveis para aquela região; (2) um projeto de perfuração e explotação adequado e (3) premissas econômicas-contratuais correntes. Quando estes três elementos são bem caracterizados conseguimos estimar o risco e prêmio (volume de hidrocarbonetos) do projeto e consequentemente o risco financeiro da atividade exploratória de forma coerente. Dentre as metodologias para tratar a incerteza volumétrica associada a ocorrência de hidrocarbonetos de uma oportunidade, uma das mais usadas pela indústria é a estimativa probabilística via simulação de monte-carlo. Na abordagem tradicional, são simulados milhares de cenários com valores médios possíveis das propriedades envolvidas nos cálculos volumétricos a fim de calcular heurísticamente as probabilidades dos cenários possíveis. Atualmente, a maioria das empresas e dos trabalhos acadêmicos publicados assumem a premissa de que as variáveis envolvidas no cálculo volumétrico, e de risco interagem de forma independente e aleatória. Neste trabalho iremos apresentar a ocorrência de correlações com diferentes estruturas (usando Cópulas) das propriedades envolvidas no cálculo volumétrico a partir de modelos e equações empíricas e seu impacto no cálculo de volumes de hidrocarbonetos. Serão apresentadas diferentes formas de implementar a relação entre as variáveis e então verificaremos os impactos da correlação na percepção volumétrica do prospecto. Foi feita uma extensa revisão sobre os parâmetros que permeiam a avaliação de risco e volumetria de oportunidades. Adicionalmente, implementamos uma interface gráfica funcional e gratuita que permitirá a replicação de todos os produtos aqui apresentados, em ambiente acadêmico. Por fim, apresentaremos dois exemplos de aplicações, uma (re)avaliação do prospecto Libra, no pré-sal da Bacia de Santos, e a avaliação de um pseudo-prospecto na seção miocênica do Golfo do México. Verificamos o impacto das estruturas de correlação (utlizando Cópulas) na estimativa de volume das pseudo-oportunidades. Os resultados apontam para mudanças que podem variar em mais de 5% sobre a percepção de petróleo recuperável em relação às avaliações feitas dos mesmo prospectos sem o uso da correlação.Oil exploration and production (E&P) is a high-risk activity, not only because of the exposure of lives to dangerous conditions, but also because of the high financial exposure of the institutions involved. The risk comes from the uncertainty about both environmental and anthropogenic variables. The uncertainty in this activity is the result of the lack of knowledge about the geological past, present and future of anthropogenic operating activities (e.g. occurrence and size of accumulation, financing and implementation of the exploration and exploitation project, oil sale price and others). When identifying a prospect, the initial objective of the exploration team made up of geologists, engineers and geophysicists is to characterize the possible deposit and correctly assess the economic value of the opportunity. The assessment should take into account: (1) the most likely geological scenarios for that region; (2) an adequate drilling and exploration project and (3) current economic-contractual assumptions. When these three elements are well characterized, we are able to estimate the project’s risk and premium (volume of hydrocarbons) and, consequently, the financial risk of the exploratory activity in a coherent manner. Among the methodologies to deal with the volumetric uncertainty associated with the occurrence of hydrocarbons in an opportunity, one of the most used by the industry is the probabilistic estimation via Monte Carlo simulation. In the traditional approach, thousands of scenarios with possible average properties values involved in the volumetric calculations are simulated in order to heuristically calculate the probabilities of the possible scenarios. Currently, most companies and academic papers published assume the premise that the variables involved in volumetric and risk calculations interact independently and randomly. In this work we will present the occurrence of correlations with different strucutures (using Copulas) of the properties involved in the volumetric calculation from models and empirical equations and their impact on the calculation of hydrocarbon volumes. Different ways to implement the relationship between the variables will be presented and then we will verify the impacts of the correlation on the volumetric perception of the prospect. An extensive review was carried out on the parameters that permeate risk assessment and opportunity volume. Additionally, we implemented a functional and free graphical interface that will allow the replication of all products presented here, in an academic environment. Finally, we will present two examples of applications, a (re)evaluation of the Libra prospect, in the Santos Basin Brazilian pre-salt, and the evaluation of a pseudo-prospect in the Miocene section of the Gulf of Mexico. We verified the impact of correlation structures (with diferente Copulas) in estimating the volume of pseudo-opportunities. The results point to changes that can vary by more than 5% on the perception of recoverable oil in relation to the evaluations made of the same prospects without the use of correlation.235NiteróiSANTOS, Marco Antônio CetaleSILVA, Reneu Rodrigues daCHRISPIM, Salvador JoseSANTOS, Rodrigo BijaniSANTOS, Luiz AlbertoSANTOS, Rodrigo Andrade2021-08-18T13:48:25Z2021-08-18T13:48:25Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSANTOS, Rodrigo Andrade. Impacto das estruturas de correlação na avaliação geológica de prospectos na indústria de óleo e gás. 2019. 235 f. Dissertação (Mestrado em Dinâmica dos Oceanos e da Terra)-Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Niterói, 2019.https://app.uff.br/riuff/handle/1/22946Aluno de Mestradohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-08-18T13:48:25Zoai:app.uff.br:1/22946Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:46:44.945451Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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