Aplicação de redes neurais para classificação de dados textuais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Thiago Lessa da
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30610
Resumo: Este trabalho aplica redes neurais para classificação de texto. Foi usado um banco de textos público e supervisionado onde cada texto é rotulado como discurso de ódio ou não. O banco foi dividido em treino e teste. As redes neurais aplicadas foram a Perceptron com uma e duas camadas ocultas. Foi observado um sobreajuste do modelo e o que apresentou melhor resultado foi aquele com 2 camadas ocultas, sendo 1 neurônio na primeira e 2 na segunda. Para esta configuração, conseguiu-se uma acurácia de 87,5% nos dados de treino e 61,7% nos dados de teste.
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