Aplicações de técnicas de análise de sentimentos às notícias econômicas e sua relação com variáveis macroeconômicas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/32843 |
Resumo: | É evidente o aumento de alternativas viáveis para o estudo e entendimento dos fenômenos econômicos, desde saber o seu comportamento futuro, antecipar acontecimentos e previsionar movimentações de mercado. Como também ficou claro as diversas aplicações que os avanços dos métodos computacionais e quantitativos proporcionaram para esta análise nos anos recentes, com exemplos da análise de sentimentos e mineração de dados. Tendo isso em vista, essa monografia propõe o emprego da análise de sentimentos às notícias econômicas e financeiras na busca do entendimento do seu impacto sobre a economia e agentes econômicos. Para realização deste exercício também serão empregadas técnicas de web scraping para coleta de dados, além da aplicação de técnincas econométricas de vetores autoregressivos. Por fim, o entendimento deste fato é de extrema importância para identificar oportunidades e explorar novas estratégias e visões de mercado. |
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Aplicações de técnicas de análise de sentimentos às notícias econômicas e sua relação com variáveis macroeconômicasAnálise de sentimentosNotíciasModelo vetor autorregressivoFunção resposta impulsoMineração de opiniões (Computação)Modelo VARModelo econométricoAnálise de séries temporaisÉ evidente o aumento de alternativas viáveis para o estudo e entendimento dos fenômenos econômicos, desde saber o seu comportamento futuro, antecipar acontecimentos e previsionar movimentações de mercado. Como também ficou claro as diversas aplicações que os avanços dos métodos computacionais e quantitativos proporcionaram para esta análise nos anos recentes, com exemplos da análise de sentimentos e mineração de dados. Tendo isso em vista, essa monografia propõe o emprego da análise de sentimentos às notícias econômicas e financeiras na busca do entendimento do seu impacto sobre a economia e agentes econômicos. Para realização deste exercício também serão empregadas técnicas de web scraping para coleta de dados, além da aplicação de técnincas econométricas de vetores autoregressivos. Por fim, o entendimento deste fato é de extrema importância para identificar oportunidades e explorar novas estratégias e visões de mercado.41 f.Luizar Obregon, Jesus Alexeihttp://lattes.cnpq.br/0977461820240190Machado, Danielle Carusihttp://lattes.cnpq.br/5061844070320035Oliveira, André Barbosahttp://lattes.cnpq.br/8768534561033199Santos, Luan da Silva2024-04-30T14:42:25Z2024-04-30T14:42:25Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSANTOS, Luan da Silva. Aplicações de técnicas de análise de sentimentos às notícias econômicas e sua relação com variáveis macroeconômicas. 2022. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas) - Faculdade de Economia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.http://app.uff.br/riuff/handle/1/32843CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2024-04-30T14:42:29Zoai:app.uff.br:1/32843Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:13:30.310378Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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