Aplicações de técnicas de análise de sentimentos às notícias econômicas e sua relação com variáveis macroeconômicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Luan da Silva
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/32843
Resumo: É evidente o aumento de alternativas viáveis para o estudo e entendimento dos fenômenos econômicos, desde saber o seu comportamento futuro, antecipar acontecimentos e previsionar movimentações de mercado. Como também ficou claro as diversas aplicações que os avanços dos métodos computacionais e quantitativos proporcionaram para esta análise nos anos recentes, com exemplos da análise de sentimentos e mineração de dados. Tendo isso em vista, essa monografia propõe o emprego da análise de sentimentos às notícias econômicas e financeiras na busca do entendimento do seu impacto sobre a economia e agentes econômicos. Para realização deste exercício também serão empregadas técnicas de web scraping para coleta de dados, além da aplicação de técnincas econométricas de vetores autoregressivos. Por fim, o entendimento deste fato é de extrema importância para identificar oportunidades e explorar novas estratégias e visões de mercado.
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