Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barreto júnior, Élvio Siqueira
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30694
Resumo: Para empresas que fornecem seus produtos para indústrias, nem sempre é possível manter sua identificação e números de lote durante o uso esperado devido à possíveis condições extremas de pressão, temperatura ou abrasão. O objetivo desse trabalho é o de analisar e comparar as técnicas disponíveis para identificação e apresentar um método utilizando visão computacional para identificar um item através de párticulas adicionadas na composição do produto. O processo é realizado utilizando a biblioteca OpenCV em Python. Finalmente, os resultados são apresentados e comparados à alternativas disponíveis no mercado e alcança resultados similares
id UFF-2_1cf4ae949400afada38249d85c85e321
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/30694
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadorasOpenCVDetecção de imagensPythonPython (Linguagem de programação de computador)Visão computacionalCódigo de barrasImage detectionPara empresas que fornecem seus produtos para indústrias, nem sempre é possível manter sua identificação e números de lote durante o uso esperado devido à possíveis condições extremas de pressão, temperatura ou abrasão. O objetivo desse trabalho é o de analisar e comparar as técnicas disponíveis para identificação e apresentar um método utilizando visão computacional para identificar um item através de párticulas adicionadas na composição do produto. O processo é realizado utilizando a biblioteca OpenCV em Python. Finalmente, os resultados são apresentados e comparados à alternativas disponíveis no mercado e alcança resultados similaresWhenever a company provides a product to industry, it is not always possible for their identification tags to be kept during usage due to extreme conditions such as temperature, pressure or abrasion. The objective of this project is to analyze and compare current identification techniques with the goal of presenting a method, utilizing computer vision to identify an item using added particles to the composition of a given product. The whole process is realize utilizing the libraries OpenCV for Python. Finally, the results are presented and compared with alternatives available and reaches comparable results35 p.Seixas, Flávio LuizCorrea, ViníciusBarreto júnior, Élvio Siqueira2023-10-02T18:02:08Z2023-10-02T18:02:08Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfBARRETO JÚNIOR, Élvio Siqueira. Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras. 2019. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019.http://app.uff.br/riuff/handle/1/30694CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-10-02T18:02:12Zoai:app.uff.br:1/30694Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:52:41.246866Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras
title Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras
spellingShingle Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras
Barreto júnior, Élvio Siqueira
OpenCV
Detecção de imagens
Python
Python (Linguagem de programação de computador)
Visão computacional
Código de barras
Image detection
title_short Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras
title_full Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras
title_fullStr Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras
title_full_unstemmed Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras
title_sort Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras
author Barreto júnior, Élvio Siqueira
author_facet Barreto júnior, Élvio Siqueira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Seixas, Flávio Luiz
Correa, Vinícius
dc.contributor.author.fl_str_mv Barreto júnior, Élvio Siqueira
dc.subject.por.fl_str_mv OpenCV
Detecção de imagens
Python
Python (Linguagem de programação de computador)
Visão computacional
Código de barras
Image detection
topic OpenCV
Detecção de imagens
Python
Python (Linguagem de programação de computador)
Visão computacional
Código de barras
Image detection
description Para empresas que fornecem seus produtos para indústrias, nem sempre é possível manter sua identificação e números de lote durante o uso esperado devido à possíveis condições extremas de pressão, temperatura ou abrasão. O objetivo desse trabalho é o de analisar e comparar as técnicas disponíveis para identificação e apresentar um método utilizando visão computacional para identificar um item através de párticulas adicionadas na composição do produto. O processo é realizado utilizando a biblioteca OpenCV em Python. Finalmente, os resultados são apresentados e comparados à alternativas disponíveis no mercado e alcança resultados similares
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-10-02T18:02:08Z
2023-10-02T18:02:08Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv BARRETO JÚNIOR, Élvio Siqueira. Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras. 2019. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019.
http://app.uff.br/riuff/handle/1/30694
identifier_str_mv BARRETO JÚNIOR, Élvio Siqueira. Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras. 2019. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019.
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/30694
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823595811241984

Registros relacionados