Aplicação do Filtro de Kalman Unscented para estimativa do fluxo de calor em problemas 3D não lineares de transferência de calor em blindagens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Egger, Vitor Fernandes
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Egger, Bruno Fernandes
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/29420
Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a análise de uma ferramenta de software projetada para resolver problemas inversos de condução de calor usando o algoritmo Filtro de Kalman Unscented (UKF). A ferramenta, implementada em C++ e CUDA C/C++, foca na estimativa de fluxo de calor em cenários complexos e não lineares. O trabalho investiga dois casos específicos: uma placa metálica submetida a um fluxo de calor de alta magnitude e um tubo exposto a um fluxo de calor de radiação com condições de contorno convectivas. A ferramenta demonstrou sua capacidade de lidar eficientemente com esses cenários, e a implementação em GPU levou a uma redução significativa no tempo de processamento. Apesar de resultados promissores, o estudo identificou áreas para investigação futura, incluindo tratamento aprimorado das condições de contorno, melhorias nos modelos propostos para os casos, e potencial integração em um sistema de monitoramento em tempo real. Este trabalho contribui para o campo de transferência de calor, fornecendo uma nova ferramenta para a solução de problemas inversos, apoiando pesquisas futuras e análises de engenharia de sistemas térmicos complexos
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