Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cunha Junior, Antonio Carlos do Nascimento
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30663
Resumo: O aprendizado de máquina, é a capacidade que computadores tem de aprenderem sem serem programados de forma explícita a esse fim. Explora a capacidade de aprender com os próprios erros e usar essa informação para aprimoramento na previsão de dados. Nesse trabalho, estudaremos como redes neurais artificiais são utilizadas nesse processo de aprendizagem, sua estrutura e os termos que compõem esse campo de estudos ligados a inteligência artificial. Aqui será implementada uma rede classificatória visando a predição de um determinado tipo de planta com base em algumas de suas características físicas. O algoritmo utilizado, apresentou uma taxa de acurácia acima de noventa por cento, provando sua eficiência para a solução do problema apresentado
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