Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cunha Junior, Antonio Carlos do Nascimento
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30663
Resumo: O aprendizado de máquina, é a capacidade que computadores tem de aprenderem sem serem programados de forma explícita a esse fim. Explora a capacidade de aprender com os próprios erros e usar essa informação para aprimoramento na previsão de dados. Nesse trabalho, estudaremos como redes neurais artificiais são utilizadas nesse processo de aprendizagem, sua estrutura e os termos que compõem esse campo de estudos ligados a inteligência artificial. Aqui será implementada uma rede classificatória visando a predição de um determinado tipo de planta com base em algumas de suas características físicas. O algoritmo utilizado, apresentou uma taxa de acurácia acima de noventa por cento, provando sua eficiência para a solução do problema apresentado
id UFF-2_28f96cbc543efa1c72178211fcb55ea8
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/30663
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificaçãoRedes neuraisAprendizado de máquinaInteligência artificialAprendizado de máquinaRede neural artificialInteligência artificialClassificação de plantasNeural networksMachine learningArtificial intelligenceO aprendizado de máquina, é a capacidade que computadores tem de aprenderem sem serem programados de forma explícita a esse fim. Explora a capacidade de aprender com os próprios erros e usar essa informação para aprimoramento na previsão de dados. Nesse trabalho, estudaremos como redes neurais artificiais são utilizadas nesse processo de aprendizagem, sua estrutura e os termos que compõem esse campo de estudos ligados a inteligência artificial. Aqui será implementada uma rede classificatória visando a predição de um determinado tipo de planta com base em algumas de suas características físicas. O algoritmo utilizado, apresentou uma taxa de acurácia acima de noventa por cento, provando sua eficiência para a solução do problema apresentadoNowadays there is a huge consensus that machine learning has a fundamental participation in the improvement of artificial intelligence. In the fifties, Arthur Samuel defined machine learning as the computer ability to make predictions or decisions without being specifically programmed to perform them. It does not only learn from its own mistakes, but also take advantage of eventual failures to improve itself. In this present work we will study how neural networks are useful in this learning process, its structure and the common terms and definitions used in this magnificent field of study. Later, we will make the implementation of a neural network for classification purpose, which will predict the type of a plant species with basis on some of its physical attributes. Our algorithm has showed an accuracy rate above ninety percent, which provide us with strong evidences to prove its efficiency and achieve the solution to our problem49 p.Mantuan, Altobelli de BritoSousa, Eduardo VeraCunha Junior, Antonio Carlos do Nascimento2023-09-29T16:11:07Z2023-09-29T16:11:07Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCUNHA JUNIOR, Antonio Carlos do Nascimento. Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação. 2019. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019.http://app.uff.br/riuff/handle/1/30663CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-09-29T16:11:12Zoai:app.uff.br:1/30663Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-09-29T16:11:12Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação
title Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação
spellingShingle Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação
Cunha Junior, Antonio Carlos do Nascimento
Redes neurais
Aprendizado de máquina
Inteligência artificial
Aprendizado de máquina
Rede neural artificial
Inteligência artificial
Classificação de plantas
Neural networks
Machine learning
Artificial intelligence
title_short Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação
title_full Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação
title_fullStr Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação
title_full_unstemmed Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação
title_sort Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação
author Cunha Junior, Antonio Carlos do Nascimento
author_facet Cunha Junior, Antonio Carlos do Nascimento
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mantuan, Altobelli de Brito
Sousa, Eduardo Vera
dc.contributor.author.fl_str_mv Cunha Junior, Antonio Carlos do Nascimento
dc.subject.por.fl_str_mv Redes neurais
Aprendizado de máquina
Inteligência artificial
Aprendizado de máquina
Rede neural artificial
Inteligência artificial
Classificação de plantas
Neural networks
Machine learning
Artificial intelligence
topic Redes neurais
Aprendizado de máquina
Inteligência artificial
Aprendizado de máquina
Rede neural artificial
Inteligência artificial
Classificação de plantas
Neural networks
Machine learning
Artificial intelligence
description O aprendizado de máquina, é a capacidade que computadores tem de aprenderem sem serem programados de forma explícita a esse fim. Explora a capacidade de aprender com os próprios erros e usar essa informação para aprimoramento na previsão de dados. Nesse trabalho, estudaremos como redes neurais artificiais são utilizadas nesse processo de aprendizagem, sua estrutura e os termos que compõem esse campo de estudos ligados a inteligência artificial. Aqui será implementada uma rede classificatória visando a predição de um determinado tipo de planta com base em algumas de suas características físicas. O algoritmo utilizado, apresentou uma taxa de acurácia acima de noventa por cento, provando sua eficiência para a solução do problema apresentado
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-09-29T16:11:07Z
2023-09-29T16:11:07Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv CUNHA JUNIOR, Antonio Carlos do Nascimento. Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação. 2019. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019.
http://app.uff.br/riuff/handle/1/30663
identifier_str_mv CUNHA JUNIOR, Antonio Carlos do Nascimento. Estudo e implementação de redes neurais profundas como solução para um problema de classificação. 2019. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019.
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/30663
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1802135316372389888

Registros relacionados