Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vieira, Caio Augusto Rodrigues Alves
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/23354
Resumo: O crescimento do mundo digital, principalmente devido às redes sociais, fez com que a publicidade alcançasse um número maior de pessoas em seus anúncios. Dessa forma, as empresas passaram a adotar uma estratégia de marketing generalista ineficaz que consome a verba publicitária com públicos para os quais a estratégia não faz sentido. Dessa forma, o investimento realizado é desperdiçado porque a estratégia tem um baixo potencial de retorno para o negócio. Assim, este trabalho tem como objetivo construir uma ferramenta capaz de automatizar a caracterização de persona, tornando possível identificar que uma empresa possui um público que pode ser dividido em diferentes personas e cada persona precisa ser trabalhada com estratégias de marketing diferenciadas. Para alcançar esse objetivo, este trabalho propõe a construção de uma metodologia baseada em um algoritmo que seja capaz de identificar as diferentes personas existentes em um negócio, e assim construir estratégias de marketing personalizadas para cada uma delas. A metodologia utiliza o algoritmo K-Médias (K-Means) para separar as personas. A metodologia é aplicada a um conjunto de dados disponível publicamente. Os resultados mostram ser possível a separação das personas. Para o conjunto de dados utilizado são obtidas 5 personas com características que permitem diferenciá-las, permitindo propor uma estratégia de marketing especifica para cada uma delas
id UFF-2_2b2fca4ade9477926842d089911e899a
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/23354
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterizaçãoClusterizaçãoPersonaMarketing de dadosAnalyticsCampanhaConversãoMétodos particionaisAnálise de agrupamentoMarketing digitalEngenharia de telecomunicaçãoClusteringData marketingCampaignConversionPartitional methodsO crescimento do mundo digital, principalmente devido às redes sociais, fez com que a publicidade alcançasse um número maior de pessoas em seus anúncios. Dessa forma, as empresas passaram a adotar uma estratégia de marketing generalista ineficaz que consome a verba publicitária com públicos para os quais a estratégia não faz sentido. Dessa forma, o investimento realizado é desperdiçado porque a estratégia tem um baixo potencial de retorno para o negócio. Assim, este trabalho tem como objetivo construir uma ferramenta capaz de automatizar a caracterização de persona, tornando possível identificar que uma empresa possui um público que pode ser dividido em diferentes personas e cada persona precisa ser trabalhada com estratégias de marketing diferenciadas. Para alcançar esse objetivo, este trabalho propõe a construção de uma metodologia baseada em um algoritmo que seja capaz de identificar as diferentes personas existentes em um negócio, e assim construir estratégias de marketing personalizadas para cada uma delas. A metodologia utiliza o algoritmo K-Médias (K-Means) para separar as personas. A metodologia é aplicada a um conjunto de dados disponível publicamente. Os resultados mostram ser possível a separação das personas. Para o conjunto de dados utilizado são obtidas 5 personas com características que permitem diferenciá-las, permitindo propor uma estratégia de marketing especifica para cada uma delasThe growth of the digital world, mainly due to social networks, has made advertising reach a greater number of people. Companies started to adopt an ineffective generalist marketing strategy that consumes the advertising budget with audiences for whom the strategy does not make sense. Thus, the investment made is wasted because the strategy has a low return potential for the business. Hence, this work aims to build a tool capable of automating the persona characterization, making it possible to identify that a company has an audience that can be divided into different personas and each persona needs to be worked with different marketing strategies. To achieve this goal, this work proposes the construction of a methodology based on an algorithm that is able to identify the different existing personas in a business, and thus build customized marketing strategies for each one of them. The methodology uses the K-Means algorithm to separate the personas and it is applied to a publicly-available dataset. The results show that it is possible to separate the personas. For the dataset used, 5 personas are obtained with characteristics that allow them to be distinguished, allowing to propose a specific marketing strategy for each one of themUniversidade Federal FluminenseNiteróiMedeiros, Dianne Scherly Varela deFernandes, Natalia CastroOliveira, Nicollas Rodrigues deVieira, Caio Augusto Rodrigues Alves2021-09-27T12:09:46Z2021-09-27T12:09:46Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfVIEIRA, Caio Augusto Rodrigues Alves. Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização. 2021. 57f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.https://app.uff.br/riuff/handle/1/23354Aluno de Graduaçãohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-04-13T20:16:10Zoai:app.uff.br:1/23354Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:00:16.663213Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização
title Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização
spellingShingle Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização
Vieira, Caio Augusto Rodrigues Alves
Clusterização
Persona
Marketing de dados
Analytics
Campanha
Conversão
Métodos particionais
Análise de agrupamento
Marketing digital
Engenharia de telecomunicação
Clustering
Data marketing
Campaign
Conversion
Partitional methods
title_short Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização
title_full Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização
title_fullStr Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização
title_full_unstemmed Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização
title_sort Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização
author Vieira, Caio Augusto Rodrigues Alves
author_facet Vieira, Caio Augusto Rodrigues Alves
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Medeiros, Dianne Scherly Varela de
Fernandes, Natalia Castro
Oliveira, Nicollas Rodrigues de
dc.contributor.author.fl_str_mv Vieira, Caio Augusto Rodrigues Alves
dc.subject.por.fl_str_mv Clusterização
Persona
Marketing de dados
Analytics
Campanha
Conversão
Métodos particionais
Análise de agrupamento
Marketing digital
Engenharia de telecomunicação
Clustering
Data marketing
Campaign
Conversion
Partitional methods
topic Clusterização
Persona
Marketing de dados
Analytics
Campanha
Conversão
Métodos particionais
Análise de agrupamento
Marketing digital
Engenharia de telecomunicação
Clustering
Data marketing
Campaign
Conversion
Partitional methods
description O crescimento do mundo digital, principalmente devido às redes sociais, fez com que a publicidade alcançasse um número maior de pessoas em seus anúncios. Dessa forma, as empresas passaram a adotar uma estratégia de marketing generalista ineficaz que consome a verba publicitária com públicos para os quais a estratégia não faz sentido. Dessa forma, o investimento realizado é desperdiçado porque a estratégia tem um baixo potencial de retorno para o negócio. Assim, este trabalho tem como objetivo construir uma ferramenta capaz de automatizar a caracterização de persona, tornando possível identificar que uma empresa possui um público que pode ser dividido em diferentes personas e cada persona precisa ser trabalhada com estratégias de marketing diferenciadas. Para alcançar esse objetivo, este trabalho propõe a construção de uma metodologia baseada em um algoritmo que seja capaz de identificar as diferentes personas existentes em um negócio, e assim construir estratégias de marketing personalizadas para cada uma delas. A metodologia utiliza o algoritmo K-Médias (K-Means) para separar as personas. A metodologia é aplicada a um conjunto de dados disponível publicamente. Os resultados mostram ser possível a separação das personas. Para o conjunto de dados utilizado são obtidas 5 personas com características que permitem diferenciá-las, permitindo propor uma estratégia de marketing especifica para cada uma delas
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-09-27T12:09:46Z
2021-09-27T12:09:46Z
2021
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv VIEIRA, Caio Augusto Rodrigues Alves. Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização. 2021. 57f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.
https://app.uff.br/riuff/handle/1/23354
Aluno de Graduação
identifier_str_mv VIEIRA, Caio Augusto Rodrigues Alves. Uma metodologia para análise de personas baseada em clusterização. 2021. 57f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.
Aluno de Graduação
url https://app.uff.br/riuff/handle/1/23354
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Fluminense
Niterói
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Fluminense
Niterói
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823633216045056

Registros relacionados