Análise de superfícies metálicas via imagens digitais de padrões de speckle por dimensão fractal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fontes, Nayrana Cristina Constantina
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/34841
Resumo: O presente trabalho propõe a análise de superfícies metálicas em movimento, através das imagens digitais dos padrões de speckle geradas a partir da incidência do laser na superfície. As imagens dos padrões de speckle foram capturadas por uma câmera CCD através de um vídeo. Após extraídas as imagens, em 8-bits, elas foram tratadas como um conjunto de matrizes. Nesta análise, foi proposto o parâmetro Dimensão Fractal das imagens digitais de padrões de speckle, a fim de propor novas formas de detecção de variações de rugosidade, defeitos de amostras metálicas em movimento. Este estudo mostrou que a dimensão fractal é capaz de detectar mudanças de rugosidade em superfícies metálicas em movimento, ou seja, evidenciou-se que a dimensão fractal é um parâmetro sensível às variações de rugosidade de uma superfície em movimento. Tal resultado, ainda que prova de princípio, sugere a concepção de um novo processo de detecção de variação de rugosidade ou defeitos de superfícies metálicas em movimento.
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