Análise dos Indicadores de performance com o custo de minério de ferro em uma mina por meio de regressão múltipla
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/3716 |
Resumo: | Tendo em vista a participação expressiva da indústria de minério de ferro na economia do país, é de grande valor que as empresas do ramo se tornem competitivas no mercado. Sendo assim, seus gestores estão em constante busca de análises que permitam tomar decisões visando a redução de custos. Buscando este objetivo, o presente trabalho tem como resultado a elaboração de um modelo de regressão múltipla para a estimação do custo de produção a partir dos indicadores de performance dos processos de produção. Realiza-se então um estudo de caso aplicado em uma mina de ferro situada em território nacional, resultando em uma equação de estimação cujas variáveis independentes são os indicadores mais relevantes para seus processos. Este tipo de estudo possibilita a associação dos processos operacionais com os resultados financeiros da empresa. Dando aos gestores mais uma ferramenta para análise da importância dos KPI’s nos seus custos, de modo que possam avaliar métodos para otimização de processos e melhoria do gerenciamento de custos |
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Análise dos Indicadores de performance com o custo de minério de ferro em uma mina por meio de regressão múltiplaMineraçãoRegressão múltiplaKPICusto de produçãoCusto de produçãoRegressão linear múltiplaMineraçãoMinério de ferroMiningMultiple regressionProduction costTendo em vista a participação expressiva da indústria de minério de ferro na economia do país, é de grande valor que as empresas do ramo se tornem competitivas no mercado. Sendo assim, seus gestores estão em constante busca de análises que permitam tomar decisões visando a redução de custos. Buscando este objetivo, o presente trabalho tem como resultado a elaboração de um modelo de regressão múltipla para a estimação do custo de produção a partir dos indicadores de performance dos processos de produção. Realiza-se então um estudo de caso aplicado em uma mina de ferro situada em território nacional, resultando em uma equação de estimação cujas variáveis independentes são os indicadores mais relevantes para seus processos. Este tipo de estudo possibilita a associação dos processos operacionais com os resultados financeiros da empresa. Dando aos gestores mais uma ferramenta para análise da importância dos KPI’s nos seus custos, de modo que possam avaliar métodos para otimização de processos e melhoria do gerenciamento de custosGiven the significant participation of the iron ore industry in the country’s economy, it is of great value that the companies in this industry become competitive in the market. Therefore, its managers are constantly searching for analyzes that allow decisions to be taken in order to reduce costs. Seeking this objective, the present work results in a multiple regression model for estimating the cost of production from the key performance indicator. A case study is carried out in an iron ore mine located in the national territory, resulting in an estimation equation whose independent variables are the most relevant indicators for its processes. This type of study allows an association of operational processes with the financial results of the company. Giving managers another tool to analyze the importance of KPI’s in their costs, so they can select methods for optimizing processes and improving cost managementRêgo, Ricardo BordeauxGutierrez, Ruben HuamanchumoLeite, Jose Geraldo LamasOliveira, Marcela Marques de2017-05-25T16:28:51Z2017-05-25T16:28:51Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/3716http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-09-08T22:19:06Zoai:app.uff.br:1/3716Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:18:05.778126Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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