AprendeAll: explorando a aprendizagem virtual com filtragem colaborativa e gamificação
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/33287 |
Resumo: | Neste trabalho, é proposta a criação de um sistema de trilhas de aprendizado personalizadas que combina técnicas de filtragem colaborativa, objetos de aprendizagem e gamificação. Utilizando o framework Flutter, o sistema é desenvolvido de forma híbrida para funcionar em diferentes plataformas. A arquitetura do sistema é baseada em uma RESTful API, permitindo uma comunicação eficiente entre os componentes. O objetivo principal é fornecer recomendações precisas e envolventes, adaptadas aos interesses individuais dos usuários. Com essa abordagem, busca-se melhorar a experiência de aprendizado e incentivar a participação dos usuários. Ao utilizar a filtragem colaborativa, leva-se em consideração as interações e preferências dos usuários para gerar recomendações personalizadas. Além disso, a gamificação é incorporada ao sistema para tornar a experiência de aprendizado mais dinâmica e motivadora. Através de elementos como recompensas, desafios e pontuações, o sistema incentiva o engajamento dos usuários, tornando o processo de aprendizagem mais atrativo e estimulante |
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AprendeAll: explorando a aprendizagem virtual com filtragem colaborativa e gamificaçãoTrilhas de aprendizado personalizadasFiltragem colaborativaObjetos de aprendizagemGamificaçãoFlutterRESTful APIPersonalized learning pathsCollaborative filteringLearning objectsGamificationFlutterRESTful APINeste trabalho, é proposta a criação de um sistema de trilhas de aprendizado personalizadas que combina técnicas de filtragem colaborativa, objetos de aprendizagem e gamificação. Utilizando o framework Flutter, o sistema é desenvolvido de forma híbrida para funcionar em diferentes plataformas. A arquitetura do sistema é baseada em uma RESTful API, permitindo uma comunicação eficiente entre os componentes. O objetivo principal é fornecer recomendações precisas e envolventes, adaptadas aos interesses individuais dos usuários. Com essa abordagem, busca-se melhorar a experiência de aprendizado e incentivar a participação dos usuários. Ao utilizar a filtragem colaborativa, leva-se em consideração as interações e preferências dos usuários para gerar recomendações personalizadas. Além disso, a gamificação é incorporada ao sistema para tornar a experiência de aprendizado mais dinâmica e motivadora. Através de elementos como recompensas, desafios e pontuações, o sistema incentiva o engajamento dos usuários, tornando o processo de aprendizagem mais atrativo e estimulanteIn this work, we propose the creation of a system of personalized learning paths that combines collaborative filtering techniques, learning objects and gamification. Using the Flutter framework, the system is developed in a hybrid way to work on different platforms. The system architecture is based on a RESTful API, allowing efficient com- munication between components. The main goal is to provide accurate and engaging recommendations tailored to users’ individual interests. With this approach, we seek to improve the learning experience and encourage user participation. When using colla- borative filtering, users’ interactions and preferences are taken into account to generate personalized recommendations. Furthermore, gamification is incorporated into the sys- tem to make the learning experience more dynamic and motivating. Through elements such as rewards, challenges and scores, the system encourages user engagement, making the learning process more attractive and stimulating68 p.Martins, Carlos BazilioMedeiros, Adriana Pereira deSilva, Maise Dantas daSá Júnior, Reinaldo Coutinho de2024-07-12T21:39:16Z2024-07-12T21:39:16Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSÁ JUNIOR, Reinaldo Coutinho de. AprendeAll: explorando a aprendizagem virtual com filtragem colaborativa e gamificação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Fluminense, Rio das Ostras, 2023.https://app.uff.br/riuff/handle/1/33287CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2024-07-12T21:39:20Zoai:app.uff.br:1/33287Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:51:13.835416Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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Neste trabalho, é proposta a criação de um sistema de trilhas de aprendizado personalizadas que combina técnicas de filtragem colaborativa, objetos de aprendizagem e gamificação. Utilizando o framework Flutter, o sistema é desenvolvido de forma híbrida para funcionar em diferentes plataformas. A arquitetura do sistema é baseada em uma RESTful API, permitindo uma comunicação eficiente entre os componentes. O objetivo principal é fornecer recomendações precisas e envolventes, adaptadas aos interesses individuais dos usuários. Com essa abordagem, busca-se melhorar a experiência de aprendizado e incentivar a participação dos usuários. Ao utilizar a filtragem colaborativa, leva-se em consideração as interações e preferências dos usuários para gerar recomendações personalizadas. Além disso, a gamificação é incorporada ao sistema para tornar a experiência de aprendizado mais dinâmica e motivadora. Através de elementos como recompensas, desafios e pontuações, o sistema incentiva o engajamento dos usuários, tornando o processo de aprendizagem mais atrativo e estimulante |
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