Análise de eficiência dos campos produtores de petróleo e gás natural offshore no brasil: uma abordagem utilizando a Análise Envoltória de Dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Peixoto, Tayane Fogacia
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/24708
Resumo: A indústria de petróleo e gás natural possui um importante papel no cenário econômico brasileiro por ser uma das principais fontes de arrecadação de impostos, alavancar a exportação e gerar empregos de alta qualificação e produtividade, além disso exerce grande papel de contribuição para as principais matrizes energéticas do país. Tendo em vista a importância do setor, o presente trabalho tem como objetivo avaliar a eficiência através da Análise Envoltória de Dados (DEA) do processamento primário de petróleo e gás natural na fase de produção, incluindo a prática de queima de gás natural nos campos produtores e os fatores que impactam nos custos de produção e na disponibilidade de petróleo e gás para atendimento da demanda de consumo. Inicialmente a análise foi realizada a partir do modelo BCC uma vez que os campos produtores avaliados operam sob diferentes condições e por não haver proporcionalidade entre inputs e outputs do processo, caracterizando retornos variáveis de escala, entretanto após avaliação dos índices de eficiência com base na fronteira padrão e na fronteira invertida e na, foram identificadas DMUs eficientes por default e, também, a possível penalização das DMUs com maiores dimensões de inputs e outputs, além da baixa discriminação entre as DMUs analisadas devido à benevolência do modelo. Devido aos resultados obtidos com o modelo BCC optou-se por realizar uma nova análise utilizando o modelo CCR que, após avaliação dos índices de eficiência padrão e invertido e da eficiência composta normalizada mostrou resultados satisfatórios e maior discriminação das DMUs. Posteriormente, com base nos resultados do modelo CCR, foi realizada a análise de desempenho dos campos produtores através de grupos divididos a partir de suas características em comum, sendo eles: localização geológica (pós-sal e pré-sal), estados produtores e empresa operadora. Para cada grupo foram analisadas as DMUs eficientes e ineficientes bem como os alvos e benchmarks a fim de aumentar a oferta de petróleo e gás natural e identificar os ganhos promovidos por este aumento. Foi observado que as DMUs com melhor desempenho estão localizadas na região Sudeste e operadas pela Petrobras, além disso, caso todos os alvos do modelo sejam implementados as DMUs podem alcançar uma média de produção de petróleo de 1.191.103,81 bbl/dia e de 5.056 Mm³/dia de gás natural
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Tendo em vista a importância do setor, o presente trabalho tem como objetivo avaliar a eficiência através da Análise Envoltória de Dados (DEA) do processamento primário de petróleo e gás natural na fase de produção, incluindo a prática de queima de gás natural nos campos produtores e os fatores que impactam nos custos de produção e na disponibilidade de petróleo e gás para atendimento da demanda de consumo. Inicialmente a análise foi realizada a partir do modelo BCC uma vez que os campos produtores avaliados operam sob diferentes condições e por não haver proporcionalidade entre inputs e outputs do processo, caracterizando retornos variáveis de escala, entretanto após avaliação dos índices de eficiência com base na fronteira padrão e na fronteira invertida e na, foram identificadas DMUs eficientes por default e, também, a possível penalização das DMUs com maiores dimensões de inputs e outputs, além da baixa discriminação entre as DMUs analisadas devido à benevolência do modelo. Devido aos resultados obtidos com o modelo BCC optou-se por realizar uma nova análise utilizando o modelo CCR que, após avaliação dos índices de eficiência padrão e invertido e da eficiência composta normalizada mostrou resultados satisfatórios e maior discriminação das DMUs. Posteriormente, com base nos resultados do modelo CCR, foi realizada a análise de desempenho dos campos produtores através de grupos divididos a partir de suas características em comum, sendo eles: localização geológica (pós-sal e pré-sal), estados produtores e empresa operadora. Para cada grupo foram analisadas as DMUs eficientes e ineficientes bem como os alvos e benchmarks a fim de aumentar a oferta de petróleo e gás natural e identificar os ganhos promovidos por este aumento. Foi observado que as DMUs com melhor desempenho estão localizadas na região Sudeste e operadas pela Petrobras, além disso, caso todos os alvos do modelo sejam implementados as DMUs podem alcançar uma média de produção de petróleo de 1.191.103,81 bbl/dia e de 5.056 Mm³/dia de gás naturalThe oil and natural gas industry plays an important role in the Brazilian economic scenario as it is one of the main sources of tax collection, increases exports and generates highly qualified and productive jobs, and also contributes greatly to the country`s energy matrix. Due to the importance of this industry, this work aims to evaluate the efficiency of the primary processing of oil and natural gas in the production phase, including the practice of flaring in producing fields and the factors that impact production costs and the availability of oil and gas to meet consumer demand by using the Data Envelopment Analysis (DEA) method. Initially, the analysis was performed using the BCC model, since the evaluated producing fields operate under different conditions and because there is no proportionality between inputs and outputs of the process, characterizing variable returns to scale, however, after evaluating the efficiency indexes based on the standard frontier and in the inverted frontier, some DMUs were identified as efficient by default, which possibly penalized DMUs with larger inputs and outputs dimensions and, due to the model`s benevolence, there was low discrimination between the analyzed DMUs. Due to the results obtained with the BCC model, it was decided to carry out a new analysis using the CCR model which, after evaluating the standard and inverted efficiency indexes and the normalized composite efficiency, showed satisfactory results and greater discrimination of the DMUs. Subsequently, based on the results of the CCR model, it was carried out and analysis of the producing fields through groups divided from their common characteristics, namely: geological location (post-salt and pre-salt), producing states and company operator. For each group, efficient and inefficient DMUs were analyzed, as well as targets and benchmarks in order to increase the supply of oil and natural gas and identify the gains promoted by it. It was noticed that the best performing DMUs are located in the Southeast region and operated by Petrobras, in addition, if all the targets of the model are implemented, the DMUs can reach an average oil production of 1,191,103.81 bbl/day and 5,056 Mm³/day of natural gas.87 p.NiteróiMeza, Lidia AnguloBergiante, Níssia Carvalho RosaDuim, Fernanda Abizethe de CarvalhoMeza, Lidia AnguloBergiante, Níssia Carvalho RosaDuim, Fernanda Abizethe de CarvalhoPeixoto, Tayane Fogacia2022-03-09T14:35:24Z2022-03-09T14:35:24Z2022-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfPEIXOTO, Tayane Fogacia. Análise de eficiência dos campos produtores de petróleo e gás natural offshore no brasil: uma abordagem utilizando a Análise Envoltória de Dados. 2022. 87f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção)-Universidade Federal Fluminense, Escola de Engenharia, Niterói, 2022http://app.uff.br/riuff/handle/1/24708Aluno de GraduaçãoCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-03-09T14:35:28Zoai:app.uff.br:1/24708Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202022-03-09T14:35:28Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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