Detecção de transtorno de personalidade narcisista a partir de tweets: um estudo preliminar

• Autor(a) principal: Marques Junior, Paulo Roberto Mann
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/5756
• topic: Narcisismo; Aprendizado de máquina; Mineração de tweets; Mineração de dados; Aprendizado de máquina; Narcisismo; Mídia social; Twitter (Site de relacionamento); Narcissism; Machine learning; Tweet mining; Social media; Twitter

As redes sociais são ambientes extremamente ricos em informações pessoais. É possível entender um indivíduo apenas analisando textos de autoria própria. É nesse tipo de análise que reside a identificação da sua personalidade, seus principais objetivos, afinidades, sucessos e decepções. Entretanto, não apenas para inferir a personalidade individual ou hábitos de compra, é possível identificar transtornos de personalidade, cuja magnitude pode ser tão grave a ponto de criar problemas para a vida profissional ou pessoal do indivíduo que o sofre. Com isto em mente, a presente pesquisa propõe a utilização de técnicas de mineracão de tweets, apoiados por uma análise linguística, para pré-classificar tweets de forma a treinar um modelo classificador de narcisismo. Resultados preliminares apontam que o classificador não foi capaz de obter uma boa taxa de acerto, apesar da análise qualitativa mostrar tweets que corroboram com a análise linguística