Mensagens textuais no canal de atendimento do portal ibgeando: obtendo insumos para tomada de decisão utilizando mineração de textos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/10875 |
Resumo: | Estudo que tem como objetivo geral analisar a viabilidade do uso de ferramenta de mineração de textos para processamento automático das mensagens textuais no Canal de Atendimento do Portal IBGEANDO de forma a obter insumos para auxiliar a tomada de decisão e melhorar a comunicação da área de Recursos Humanos. Apresenta uma análise comparativa entre ferramentas de mineração de textos prospectadas em estudos já realizados de mineração de textos em meios digitais, como canais de atendimento e blogs, com o intuito de selecionar uma ferramenta que se aproxima da ideal a ser implantada no IBGE para minerar as mensagens objeto deste estudo. Apresenta os resultados obtidos com a mineração das mensagens textuais por categoria, incluindo a sua visualização gráfica. Utiliza Prova de Conceito para comprovar o pressuposto com validação dos resultados pelos servidores da área de RH do IBGE. |
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Mensagens textuais no canal de atendimento do portal ibgeando: obtendo insumos para tomada de decisão utilizando mineração de textosComunidade DiscursivaMensagens TextuaisMineração de TextoTomada de DecisãoComunidade virtualAnálise do discursoProdução textualMineração de textoTomada de decisãoDiscourse CommunityTextual messagesText MiningDecision MakingEstudo que tem como objetivo geral analisar a viabilidade do uso de ferramenta de mineração de textos para processamento automático das mensagens textuais no Canal de Atendimento do Portal IBGEANDO de forma a obter insumos para auxiliar a tomada de decisão e melhorar a comunicação da área de Recursos Humanos. Apresenta uma análise comparativa entre ferramentas de mineração de textos prospectadas em estudos já realizados de mineração de textos em meios digitais, como canais de atendimento e blogs, com o intuito de selecionar uma ferramenta que se aproxima da ideal a ser implantada no IBGE para minerar as mensagens objeto deste estudo. Apresenta os resultados obtidos com a mineração das mensagens textuais por categoria, incluindo a sua visualização gráfica. Utiliza Prova de Conceito para comprovar o pressuposto com validação dos resultados pelos servidores da área de RH do IBGE.This study has as general objective to analyze the feasibility of using a text mining tool for automatic processing of textual messages in the service channel of the IBGEANDO Portal in order to obtain inputs to aid decision making and improve the communication of the Human Resources area. It presents a comparative analysis between text mining tools prospected in studies already done of text mining in digital media, such as service channels and blogs, with the purpose of selecting a tool that approaches the ideal to be implemented in IBGE to mine the textual messages object of this study. It presents the results obtained with the mining of textual messages by category, including their graphic visualization. It uses Proof of Concept to prove the assumption with validation of the results by the servants of the IBGE HR area.163 p.Costa, Leonardo Cruz daMonteiro, Luciana Lopes2019-08-16T13:11:32Z2019-08-16T13:11:32Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/10875Aluno de MestradoCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-01-26T14:45:22Zoai:app.uff.br:1/10875Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-01-26T14:45:22Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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