Ciência de Dados como Ferramenta de Apoio à Tomada de Decisão: Classificação Hierárquica Descendente de Pedidos de Acesso à Informação na Prefeitura de São Paulo

• Autor(a) principal: Santos, Claudio
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Romão, Ana Lúcia
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/28101
• topic: tomada de decisão, pedidos de acesso à informação, mineração de texto, classificação hierárquica descendente

Buscou-se compreender de que forma a ciência de dados e as tecnologias de mineração e classificação de textos podem contribuir para a tomada de decisões a partir de uma melhor compreensão agregada dos pe didos de acesso à informação. A pesquisa utilizou dados dos pedidos de acesso à informação feitos à Prefeitura Municipal de São Paulo (PMSP), de 2012 a 2019, disponíveis no Portal de Dados Abertos da municipalidade, propondo a identificação e classificação das principais questões apresentadas. Os 39.369 textos dos pedidos de acesso submetidos à PMSP foram reunidos em um corpus e submetidos a análise por meio de Classificação Hierárquica Descendente (CHD). Ao propor uma classificação de textos como uma metodologia para análise de dados textuais, reforçou-se um paradigma de que dados textuais não pertencem apenas ao campo qualitativo. Além disso, a consideração de apenas substantivos, excluídos verbos e advérbios; e os adjetivos mais ocorrentes serem usados como parte de expressões, permitiu uma otimização do contexto dos pedidos, proporcionando classificar os dados textuais de maneira mais objetiva, mitigando o viés dos investigadores. O artigo apresenta também outros estudos de caso relevantes para a pesquisa, com referências encontradas na análise de pedidos de acesso à informação, contribuindo para a compreensão de pedidos dos cidadãos de modo aglutinado e permitindo aos tomadores de decisões um melhor entendimento das demandas da sociedade, podendo resultar em políticas públicas mais focadas. Conclui-se que a análise dos dados através da CHD permite obter informações relevantes para a tomada de decisão baseada em dados e evidências e que a abordagem favorece a concretização de decisões fundamentadas e mais próximas das necessidades dos cidadãos.