Emprego da teoria de valores extremos e cópulas na análise de temperaturas máximas da Índia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Couto, Rafael Araújo
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/28417
Resumo: Eventos climáticos extremos podem ter consequências graves para a população e o meio ambiente. Nesse contexto, o aquecimento global da terra é uma das grandes preocupações atuais, o qual pode ocasionar no aumento da ocorrência de eventos como aumentos e quedas bruscas da temperatura, chuvas torrenciais seguidas de grandes períodos de estiagem, inundações e enxurradas, além do impacto financeiro. Buscando estudar e enfrentar esse problema, duas metodologias são bastante eficazes para isso, a primeira é a Teoria de Valores Extremos que é baseada em três tipos possíveis de distribuições assintóticas, conhecidas como Gumbel, Fréchet e Weibull, onde estas podem ser vistas também como membros de uma única família de distribuições, a distribuição de valores extremos generalizada (Generalized Extreme Value, GEV), que é capaz não só de estimar as temperaturas extremas, mas também de prevê-las para as décadas seguintes; a segunda é a Teoria de Cópulas, que tem como foco avaliar o comportamento da dependência entre dois ou mais eventos, ou seja, capturar a relação de dependência não-linear entre eles, sendo assim capaz de avaliar como uma região de temperatura extrema pode influenciar as suas regiões vizinhas. Nos dias de hoje, vários centros de coleta de dados sobre condições climáticas vem coletando informações sobre temperaturas extremas em todo o planeta. Em especial a Índia possui estas temperaturas máximas coletadas com as respectivas latitude e longitude, possuindo um histórico que abrange os períodos de 1951 até o ano de 2020, tópico que será o centro deste trabalho, com o objetivo de utilizar a Teoria de Valores Extremos e a Teoria de Cópulas, para que com estas ser capaz de modelar os dados mencionados anteriormente, tal como obter um modelo preditivo e avaliar como a temperatura elevada de uma região pode contagiar uma vizinha.
id UFF-2_4f6cde69daef6bb05a4742864b6d40b3
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/28417
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Emprego da teoria de valores extremos e cópulas na análise de temperaturas máximas da ÍndiaTemperaturas extremasTeoria de valores extremosTeoria de cópulasEstatística espacialAquecimento globalEstatísticaÍndiaEventos climáticos extremos podem ter consequências graves para a população e o meio ambiente. Nesse contexto, o aquecimento global da terra é uma das grandes preocupações atuais, o qual pode ocasionar no aumento da ocorrência de eventos como aumentos e quedas bruscas da temperatura, chuvas torrenciais seguidas de grandes períodos de estiagem, inundações e enxurradas, além do impacto financeiro. Buscando estudar e enfrentar esse problema, duas metodologias são bastante eficazes para isso, a primeira é a Teoria de Valores Extremos que é baseada em três tipos possíveis de distribuições assintóticas, conhecidas como Gumbel, Fréchet e Weibull, onde estas podem ser vistas também como membros de uma única família de distribuições, a distribuição de valores extremos generalizada (Generalized Extreme Value, GEV), que é capaz não só de estimar as temperaturas extremas, mas também de prevê-las para as décadas seguintes; a segunda é a Teoria de Cópulas, que tem como foco avaliar o comportamento da dependência entre dois ou mais eventos, ou seja, capturar a relação de dependência não-linear entre eles, sendo assim capaz de avaliar como uma região de temperatura extrema pode influenciar as suas regiões vizinhas. Nos dias de hoje, vários centros de coleta de dados sobre condições climáticas vem coletando informações sobre temperaturas extremas em todo o planeta. Em especial a Índia possui estas temperaturas máximas coletadas com as respectivas latitude e longitude, possuindo um histórico que abrange os períodos de 1951 até o ano de 2020, tópico que será o centro deste trabalho, com o objetivo de utilizar a Teoria de Valores Extremos e a Teoria de Cópulas, para que com estas ser capaz de modelar os dados mencionados anteriormente, tal como obter um modelo preditivo e avaliar como a temperatura elevada de uma região pode contagiar uma vizinha.99 f.Sanfins, Marco Aurélio dos SantosVieira, Flavio FerrazSanfins, Marco Aurélio dos SantosVieira, Flavio FerrazOliveira, Fernando Luiz CyrinoSouza, Reinzaldo CastroCouto, Rafael Araújo2023-03-30T17:39:42Z2023-03-30T17:39:42Z2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCOUTO, Rafael Araujo. Emprego da Teoria de Valores Extremos e Cópulas na Análise de Temperaturas Máximas da Índia. 2022. 99 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.http://app.uff.br/riuff/handle/1/28417CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-03-30T17:39:46Zoai:app.uff.br:1/28417Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-03-30T17:39:46Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Emprego da teoria de valores extremos e cópulas na análise de temperaturas máximas da Índia
title Emprego da teoria de valores extremos e cópulas na análise de temperaturas máximas da Índia
spellingShingle Emprego da teoria de valores extremos e cópulas na análise de temperaturas máximas da Índia
Couto, Rafael Araújo
Temperaturas extremas
Teoria de valores extremos
Teoria de cópulas
Estatística espacial
Aquecimento global
Estatística
Índia
title_short Emprego da teoria de valores extremos e cópulas na análise de temperaturas máximas da Índia
title_full Emprego da teoria de valores extremos e cópulas na análise de temperaturas máximas da Índia
title_fullStr Emprego da teoria de valores extremos e cópulas na análise de temperaturas máximas da Índia
title_full_unstemmed Emprego da teoria de valores extremos e cópulas na análise de temperaturas máximas da Índia
title_sort Emprego da teoria de valores extremos e cópulas na análise de temperaturas máximas da Índia
author Couto, Rafael Araújo
author_facet Couto, Rafael Araújo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Sanfins, Marco Aurélio dos Santos
Vieira, Flavio Ferraz
Sanfins, Marco Aurélio dos Santos
Vieira, Flavio Ferraz
Oliveira, Fernando Luiz Cyrino
Souza, Reinzaldo Castro
dc.contributor.author.fl_str_mv Couto, Rafael Araújo
dc.subject.por.fl_str_mv Temperaturas extremas
Teoria de valores extremos
Teoria de cópulas
Estatística espacial
Aquecimento global
Estatística
Índia
topic Temperaturas extremas
Teoria de valores extremos
Teoria de cópulas
Estatística espacial
Aquecimento global
Estatística
Índia
description Eventos climáticos extremos podem ter consequências graves para a população e o meio ambiente. Nesse contexto, o aquecimento global da terra é uma das grandes preocupações atuais, o qual pode ocasionar no aumento da ocorrência de eventos como aumentos e quedas bruscas da temperatura, chuvas torrenciais seguidas de grandes períodos de estiagem, inundações e enxurradas, além do impacto financeiro. Buscando estudar e enfrentar esse problema, duas metodologias são bastante eficazes para isso, a primeira é a Teoria de Valores Extremos que é baseada em três tipos possíveis de distribuições assintóticas, conhecidas como Gumbel, Fréchet e Weibull, onde estas podem ser vistas também como membros de uma única família de distribuições, a distribuição de valores extremos generalizada (Generalized Extreme Value, GEV), que é capaz não só de estimar as temperaturas extremas, mas também de prevê-las para as décadas seguintes; a segunda é a Teoria de Cópulas, que tem como foco avaliar o comportamento da dependência entre dois ou mais eventos, ou seja, capturar a relação de dependência não-linear entre eles, sendo assim capaz de avaliar como uma região de temperatura extrema pode influenciar as suas regiões vizinhas. Nos dias de hoje, vários centros de coleta de dados sobre condições climáticas vem coletando informações sobre temperaturas extremas em todo o planeta. Em especial a Índia possui estas temperaturas máximas coletadas com as respectivas latitude e longitude, possuindo um histórico que abrange os períodos de 1951 até o ano de 2020, tópico que será o centro deste trabalho, com o objetivo de utilizar a Teoria de Valores Extremos e a Teoria de Cópulas, para que com estas ser capaz de modelar os dados mencionados anteriormente, tal como obter um modelo preditivo e avaliar como a temperatura elevada de uma região pode contagiar uma vizinha.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2023-03-30T17:39:42Z
2023-03-30T17:39:42Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv COUTO, Rafael Araujo. Emprego da Teoria de Valores Extremos e Cópulas na Análise de Temperaturas Máximas da Índia. 2022. 99 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.
http://app.uff.br/riuff/handle/1/28417
identifier_str_mv COUTO, Rafael Araujo. Emprego da Teoria de Valores Extremos e Cópulas na Análise de Temperaturas Máximas da Índia. 2022. 99 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação de Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/28417
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1802135432484356096