Estimativa da produtividade na soldagem em canteiro de obras com base em dados de laboratório através do método Monte Carlo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barroso, Thiago Correia
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/7028
Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar a possibilidade de estimar a produtividade na soldagem para o processo eletrodo revestido no canteiro de obras, através de dados de produtividade obtidos em laboratório simulando as mesmas condições do campo. O estudo foi realizado a partir de dados históricos da produtividade no campo coletadas em obras realizadas na REDUC (Refinaria de Duque de Caxias) e da produtividade em laboratório realizado no Laboratório de Montagem Industrial e Soldagem (LAMIS) do departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal Fluminense. A avaliação da produtividade é realizada pela comparação entre as duas amostras simuladas através do método de Monte Carlo, utilizando a amostragem de hipercubo latino e ajustadas a quantidade de homem-hora e também a improdutividade de maneira a deixar as duas amostras equivalentes. Para realização das simulações utilizou-se a programa “@Risk 7.5”. Os resultados do trabalho indicaram a possibilidade de estimar a produtividade do campo, apresentando variação de média, análise de correlação, função densidade de probabilidade e função densidade de probabilidade acumulada satisfatória
id UFF-2_4fab65dff852a2b22de96632b4cefc34
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/7028
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Estimativa da produtividade na soldagem em canteiro de obras com base em dados de laboratório através do método Monte CarloProdutividade na soldagemMétodo de Monte CarloEletrodo revestidoIndicadores de produtividadeSoldagem (Processo)Produtividade industrialMétodo Monte CarloWelding productivityMonte Carlo methodShielded metal arc weldingProductivity indicatorsEste trabalho tem como objetivo avaliar a possibilidade de estimar a produtividade na soldagem para o processo eletrodo revestido no canteiro de obras, através de dados de produtividade obtidos em laboratório simulando as mesmas condições do campo. O estudo foi realizado a partir de dados históricos da produtividade no campo coletadas em obras realizadas na REDUC (Refinaria de Duque de Caxias) e da produtividade em laboratório realizado no Laboratório de Montagem Industrial e Soldagem (LAMIS) do departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal Fluminense. A avaliação da produtividade é realizada pela comparação entre as duas amostras simuladas através do método de Monte Carlo, utilizando a amostragem de hipercubo latino e ajustadas a quantidade de homem-hora e também a improdutividade de maneira a deixar as duas amostras equivalentes. Para realização das simulações utilizou-se a programa “@Risk 7.5”. Os resultados do trabalho indicaram a possibilidade de estimar a produtividade do campo, apresentando variação de média, análise de correlação, função densidade de probabilidade e função densidade de probabilidade acumulada satisfatóriaThis work aims to evaluate the possibility of estimating the welding productivity for the shielded metal arc welding at the construction site, through productivity data obtained in the laboratory simulating the same field conditions. The study conducted based on historical data on field productivity, collected from REDUC (Refinaria de Duque de Caxias) and laboratory productivity at the Laboratório de Montagem Industrial e Soldagem (LAMIS) of the Mechanical Engineering Department of the Universidade Federal Fluminense. The productivity evaluation realized by comparing the two simulated samples using the Monte Carlo method using the latin hypercube sampling and adjusting the amount of person-hour and the unproductivity to leave the two samples equivalent. For the simulations, the program "@Risk 7.5" used. The results of the study indicated the possibility of estimating field productivity, with satisfactory mean variation, correlation analysis, probability density function and cumulative probability density functionFerreira, Miguel Luiz RibeiroMartins, José Luiz FerreiraPardal, Juan ManuelBarroso, Thiago Correia2018-07-18T13:04:04Z2018-07-18T13:04:04Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/7028http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-12-03T18:48:08Zoai:app.uff.br:1/7028Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202021-12-03T18:48:08Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimativa da produtividade na soldagem em canteiro de obras com base em dados de laboratório através do método Monte Carlo
title Estimativa da produtividade na soldagem em canteiro de obras com base em dados de laboratório através do método Monte Carlo
spellingShingle Estimativa da produtividade na soldagem em canteiro de obras com base em dados de laboratório através do método Monte Carlo
Barroso, Thiago Correia
Produtividade na soldagem
Método de Monte Carlo
Eletrodo revestido
Indicadores de produtividade
Soldagem (Processo)
Produtividade industrial
Método Monte Carlo
Welding productivity
Monte Carlo method
Shielded metal arc welding
Productivity indicators
title_short Estimativa da produtividade na soldagem em canteiro de obras com base em dados de laboratório através do método Monte Carlo
title_full Estimativa da produtividade na soldagem em canteiro de obras com base em dados de laboratório através do método Monte Carlo
title_fullStr Estimativa da produtividade na soldagem em canteiro de obras com base em dados de laboratório através do método Monte Carlo
title_full_unstemmed Estimativa da produtividade na soldagem em canteiro de obras com base em dados de laboratório através do método Monte Carlo
title_sort Estimativa da produtividade na soldagem em canteiro de obras com base em dados de laboratório através do método Monte Carlo
author Barroso, Thiago Correia
author_facet Barroso, Thiago Correia
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ferreira, Miguel Luiz Ribeiro
Martins, José Luiz Ferreira
Pardal, Juan Manuel
dc.contributor.author.fl_str_mv Barroso, Thiago Correia
dc.subject.por.fl_str_mv Produtividade na soldagem
Método de Monte Carlo
Eletrodo revestido
Indicadores de produtividade
Soldagem (Processo)
Produtividade industrial
Método Monte Carlo
Welding productivity
Monte Carlo method
Shielded metal arc welding
Productivity indicators
topic Produtividade na soldagem
Método de Monte Carlo
Eletrodo revestido
Indicadores de produtividade
Soldagem (Processo)
Produtividade industrial
Método Monte Carlo
Welding productivity
Monte Carlo method
Shielded metal arc welding
Productivity indicators
description Este trabalho tem como objetivo avaliar a possibilidade de estimar a produtividade na soldagem para o processo eletrodo revestido no canteiro de obras, através de dados de produtividade obtidos em laboratório simulando as mesmas condições do campo. O estudo foi realizado a partir de dados históricos da produtividade no campo coletadas em obras realizadas na REDUC (Refinaria de Duque de Caxias) e da produtividade em laboratório realizado no Laboratório de Montagem Industrial e Soldagem (LAMIS) do departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal Fluminense. A avaliação da produtividade é realizada pela comparação entre as duas amostras simuladas através do método de Monte Carlo, utilizando a amostragem de hipercubo latino e ajustadas a quantidade de homem-hora e também a improdutividade de maneira a deixar as duas amostras equivalentes. Para realização das simulações utilizou-se a programa “@Risk 7.5”. Os resultados do trabalho indicaram a possibilidade de estimar a produtividade do campo, apresentando variação de média, análise de correlação, função densidade de probabilidade e função densidade de probabilidade acumulada satisfatória
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017
2018-07-18T13:04:04Z
2018-07-18T13:04:04Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://app.uff.br/riuff/handle/1/7028
url https://app.uff.br/riuff/handle/1/7028
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1802135265800617984