Simulação de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) em imagens bidimensionais de lâminas de rochas carbonáticas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Luiz Fernando Santos da
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/23885
Resumo: Nos últimos anos a petrofísica computacional surgiu como uma alternativa rápida e de baixo custo comparados às técnicas empregadas em laboratórios tradicionais, como por exemplo a Ressônancia Magnética (RMN). A partir de microtomografia por raio-X, aliados ao avanço da tecnologia de análise, processamento e simulação, tornou-se possível estimar as propriedades petrofísicas das rochas utilizando imagens 3D. Com a possibilidade de aplicar a petrofísica computacional em imagens binarizadas das lâminas 2D, poderia tornar o método ainda mais abrangente. O simulador RWRMN utiliza a técnica de caminhantes aleatórios, que imitam a dinâmica dos prótons de isótopo de hidrogênio presente em fluidos em meios porosos durante o fenômeno de RMN. A simulação fornece uma distribuição dos tempos de relaxação transversal (T2) pode ser correlacionada à distribuição de tamanhos dos poros. Essa nova fronteira na aquisição de dados petrofísicos,baseadas em imagens das amostras,esse trabalho tem a finalidade comparar os valores das relaxatividades superficiais das simulações feitas em imagens bidimensionais (2D) de lâminas de rochas carbonáticas, com os valores das relaxatividades superficiais adquiridas em ensaios laboratoriais de plugues em espectrômetros de RMN de baixo campo. Apesar das limitações principalmente no processo de binarização e na resolução das imagens, a simulação obtive uma boa correlação com os resultados experimentais obtidos em laboratório na amostra de carbonato EY. Dessa forma, as valores das relaxatividades superficiais fornecidas pelo programa RWRMN podem ser uma boa alternativa, nos casos onde as demais fontes de dados petrofísicos, como por exemplo os plugues, não estejam disponíveis. Essa técnica visa aumentar as possibilidades de aquisição de dados, e assim contribuir por exemplo para o aumento do fator de recuperação da exploração de petróleo
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O simulador RWRMN utiliza a técnica de caminhantes aleatórios, que imitam a dinâmica dos prótons de isótopo de hidrogênio presente em fluidos em meios porosos durante o fenômeno de RMN. A simulação fornece uma distribuição dos tempos de relaxação transversal (T2) pode ser correlacionada à distribuição de tamanhos dos poros. Essa nova fronteira na aquisição de dados petrofísicos,baseadas em imagens das amostras,esse trabalho tem a finalidade comparar os valores das relaxatividades superficiais das simulações feitas em imagens bidimensionais (2D) de lâminas de rochas carbonáticas, com os valores das relaxatividades superficiais adquiridas em ensaios laboratoriais de plugues em espectrômetros de RMN de baixo campo. Apesar das limitações principalmente no processo de binarização e na resolução das imagens, a simulação obtive uma boa correlação com os resultados experimentais obtidos em laboratório na amostra de carbonato EY. Dessa forma, as valores das relaxatividades superficiais fornecidas pelo programa RWRMN podem ser uma boa alternativa, nos casos onde as demais fontes de dados petrofísicos, como por exemplo os plugues, não estejam disponíveis. Essa técnica visa aumentar as possibilidades de aquisição de dados, e assim contribuir por exemplo para o aumento do fator de recuperação da exploração de petróleoCAPESIn recent years, computational petrophysics has emerged as a fast and inexpensive alternative to the techniques used in traditional laboratories, such as Magnetic Resonance (NMR). From X-ray microtomography, combined with the advancement of analysis, processing and simulation technology, it became possible to estimate the petrophysical properties of the rocks using 3D images. With the possibility of applying computational petrophysics in binarized images of 2D slides, it could make the method even more comprehensive. The RWRMN simulator uses the technique of random walkers, which mimic the dynamics of the hydrogen isotope protons present in fluids in porous media during the NMR phenomenon. The simulation provides a distribution of the transverse relaxation times (T2) can be correlated to the pore size distribution. This new frontier in the acquisition of petrophysical data, based on images of the samples, this work has the purpose of comparing the superficial relaxation values of the simulations made in bidimensional (2D) images of carbonate rock thin-section, with the values of surface relaxactivities acquired in tests laboratories of low field NMR spectrometers. Despite the limitations mainly in the image segmentation process and in the resolution of the images, the simulation obtained a good correlation with the experimental results obtained in the laboratory in the EY carbonate sample. Thus, the values of the surface relaxations provided by the RWRMN program may be a good alternative, in cases where the other petrophysical data sources, such as plugs, are not available. This technique aims to increase the possibilities of data acquisition, and thus contribute for example to increase the recovery factor of oil exploration.80f.NiteróiAzevedo, Rodrigo Bagueira de VasconcellosSilva, Cleverson GuizanSantos, Bernardo Coutinho Camilo dosSilva, Luiz Fernando Santos da2021-12-10T00:24:25Z2021-12-10T00:24:25Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA, Luiz Fernando Santos da. Simulação de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) em imagens bidimensionais de lâminas de rochas carbonáticas. Dissertação (Mestrado em Dinâmica dos Oceanos e da Terra)-Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2018. Orientador: Rodrigo Bagueira de Vasconcellos Azevedo.https://app.uff.br/riuff/handle/1/23885Aluno de Mestradohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-12-10T00:24:25Zoai:app.uff.br:1/23885Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:58:40.637475Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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