Técnicas de Mineração de Texto e de Análise de Conglomerados aplicadas em banco de dados de automóveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Danielle Ribeiro Pereira da
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/25820
Resumo: Neste trabalho o ponto de partida foi um banco de texto contendo informações sobre modelos de automóveis novos extraídos da Internet via web scraping. O objetivo foi aplicar técnicas de Mineração de Texto e Análise de Conglomerados a fim de agrupar documentos que se referiam a automóveis com as mesmas características. Para a validação dos resultados foram utilizadas Nuvens de Palavras. Para isso o banco de dados foi dividido em treino e teste. Considerando o banco completo não foram obtidos bons resultados que atendessem ao objetivo do trabalho. Porém, o banco quando filtrado por marca apresentou resultados mais interessantes. A partir da Nuvem de Palavras foi possível identificar a semelhança entre os documentos agrupados.
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