Utilização de métodos quantitativos na previsão de demandas de cargas marítimas para uma plataforma de petróleo na bacia de Campos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Brito, Bruna Bittencourt da Costa
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14394
http://dx.doi.org/10.22409/PPG-MESC.2020.m.10210483725
Resumo: A logística marítima offshore é responsável pela manutenção das operações e da produção de petróleo na Bacia de Campos, as quais dependem de um diversificado número de insumos: produtos químicos, alimentos, equipamentos, containers, entre outros. Estes produtos, para serem transportados, precisam ser embalados em caixas metálicas, contentores, cestas metálicas ou skids metálicos, a depender do tipo de carga. A movimentação é feita através de barcos, com uma periodicidade de cinco dias. O estudo realizado com os dados históricos das quatro categorias de maior representatividade para a operação de uma plataforma de petróleo offshore da Bacia de Campos, tem por objetivo realizar uma previsão de demanda dessas categorias, o qual foi realizado em duas etapas: a primeira, com a aplicação dos métodos de Médias Móveis e Amortecimento Exponencial. Na segunda etapa, foi aplicado o método Bagging ETS (Exponential Smoothing), procedimento o qual combina a técnica de Bagging (Bootstrap Aggregating) com o método de Amortecimento Exponencial Simples. Os resultados encontrados mostram a capacidade da aplicação do Bagging para séries temporais produzir previsões com maior acurácia, considerando erro de previsão MAD (Mean Absolute Deviation) para validação, contribuindo como ferramenta no planejamento e programação das cargas marítimas para plataformas de petróleo
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