Diferenças entre modelos de redes neurais Multilayer Perceptron: uma análise por teste de software

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Wandermurem, Matheus Baldas
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/25523
Resumo: Há diversas ferramentas para construção de redes neurais artificiais. Uma das características dessas ferramentas é possuírem muitos parâmetros, e nem todos são visíveis para serem definidos pelos usuários. Diferentes ferramentas implementam diferentes algoritmos, com diferentes parâmetros. Por vezes o cientista de dados não explicita todas as decisões de construção das redes neurais, e ao realizar a transferência de tecnologia, não é garantido que os modelos apresentem o mesmo comportamento. O objetivo deste trabalho é realizar uma análise exploratória do comportamento de modelos de redes neurais construídos em diferentes bibliotecas, além de verificar a aplicabilidade de técnicas de teste de software para assegurar a qualidade da informação ao realizar a migração de tecnologia.
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