Uso de aprendizado de máquinas para reconhecimento de padrões

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tácora Amasifuen, Francisco Sebastian
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/25905
Resumo: O MNIST é uma grande coleção de imagens de dígitos manuscritos normalmente usada para treitar vários sistemas de processamento de imagens. Na área de aprendizado de máquinas, as bases de imagens de dígitos manuscritos veem sendo muito empregadas, principalmente, para um estudo inicial dessa área e testar o desempenho dos algoritmos. Neste trabalho estuda-se o método Máquinas de Vetor de Suporte tanto para a classicação binária quanto para a classicação múltipla. Este método é aplicado para reconhecimento de padrões na base de dados MNIST.
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