Métodos de estimação de vazões máximas de projeto. Estudo de caso: Rio Bengalas, Nova Friburgo, RJ

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Magalhães, André Luiz Navas
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/33348
Resumo: Vazões máximas são relevantes para o planejamento urbano, sendo essenciais para a realização de obras de engenharia e a proteção da população. O presente trabalho buscou fazer uma comparação entre três modelos de estimativa de vazões máximas: o Hidrograma Unitário Triangular (HUT) do Soil Conservation Service (SCS), o modelo probabilístico de Gumbel e o modelo probabilístico exponencial de dois parâmetros. A bacia escolhida para o projeto foi a do Rio Bengalas em Nova Friburgo, por este ser um rio com histórico de enchentes e com disponibilidade de dados fluviométricos. Os resultados encontrados permitem concluir que os modelos de Gumbel e exponencial apresentam vazões máximas similares. Quanto ao HUT, os resultados para TR 2 anos são semelhantes aos outros dois modelos, mas para TRs maiores, as diferenças aumentam, pois o HUT considera as características físicas da bacia
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spelling Métodos de estimação de vazões máximas de projeto. Estudo de caso: Rio Bengalas, Nova Friburgo, RJVazões máximasModelos probabilísticosHidrogramasInundaçãoPrevenção de desastreRio Bengalas (RJ)Maximum flowsProbabilistic modelsHydrographVazões máximas são relevantes para o planejamento urbano, sendo essenciais para a realização de obras de engenharia e a proteção da população. O presente trabalho buscou fazer uma comparação entre três modelos de estimativa de vazões máximas: o Hidrograma Unitário Triangular (HUT) do Soil Conservation Service (SCS), o modelo probabilístico de Gumbel e o modelo probabilístico exponencial de dois parâmetros. A bacia escolhida para o projeto foi a do Rio Bengalas em Nova Friburgo, por este ser um rio com histórico de enchentes e com disponibilidade de dados fluviométricos. Os resultados encontrados permitem concluir que os modelos de Gumbel e exponencial apresentam vazões máximas similares. Quanto ao HUT, os resultados para TR 2 anos são semelhantes aos outros dois modelos, mas para TRs maiores, as diferenças aumentam, pois o HUT considera as características físicas da baciaMaximum flows are crucial for urban planning and population safety. This study compares three models for estimating maximum flows: the Soil Conservation Service's (SCS) Triangular Unit Hydrograph (TUH), the probabilistic Gumbel model, and the two-parameter exponential model. The selected basin for this project is the Bengalas River in Nova Friburgo, known for its history of floods and availability of streamflow data. The results allow us to conclude that Gumbel and exponential models yield closer discharges. Regarding HUT, results for RP 2 years resemble the other two models, but for greater RPs, differences increase as HUT considers physical basin characteristics47 f.Calhman, Olga Kelman BrockiHora, Mônica de Aquino Galeano Massera daHora, Antonio Ferreira daGusmão, Antonio Carlos Sá deMagalhães, André Luiz Navas2024-07-16T18:35:32Z2024-07-16T18:35:32Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfMAGALHÃES, André Luiz Navas. Métodos de estimação de vazões máximas de projeto. Estudo de caso: Rio Bengalas, Nova Friburgo, RJ. 2023. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente) - Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2023.https://app.uff.br/riuff/handle/1/33348CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2024-07-16T18:35:36Zoai:app.uff.br:1/33348Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:52:51.321184Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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