Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: Uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Finkel, Mariana Duque
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/29966
Resumo: Esta dissertação analisa dois importantes índices do mercado de ações brasileiro e americano. Através desta análise busca-se identificar quais setores da economia e empresas tiveram maior influência na Bolsa de Valores destes países nos anos de 2018, 2019 e 2020. Para isto, foram analisadas duas redes, uma formada pelas ações que compõem o índice IBRX100, pertencente ao Brasil, e outra formada pelas ações que compõem o índice Dow30, pertencente aos Estados Unidos. A utilização de medidas de centralidade em grafos permitiu identificar as ações mais influentes em cada mercado, brasileiro e americano. O estudo foi baseado nas centralidades de grau, centralidade strength e centralidade de autovetor. Também foi analisada a topologia de cada rede, observando-se a distribuição de graus dos grafos obtidos, com o intuito de verificar se esta distribuição obedecia a Power Law, correspondendo a uma rede livre de escala, como acontece em diversas redes de mercado. Além disso, foi realizada uma análise de equilíbrio para grafos com sinal, uma vez que os grafos balanceados são mais estáveis, gerando uma carteira de ações mais previsível
id UFF-2_8a0b24c009c58a2ce80c6f1307d19381
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/29966
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: Uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020Financial market analysis via centrality measures: An application to the US DOW30 index and the Brazilian IBRX100 index in the years 2018, 2019 and 2020GrafosCentralidadeAçõesMercado de capitalBolsa de ValoresGrafoÍndice de mercado de açõesGraphsCentralitySharesEsta dissertação analisa dois importantes índices do mercado de ações brasileiro e americano. Através desta análise busca-se identificar quais setores da economia e empresas tiveram maior influência na Bolsa de Valores destes países nos anos de 2018, 2019 e 2020. Para isto, foram analisadas duas redes, uma formada pelas ações que compõem o índice IBRX100, pertencente ao Brasil, e outra formada pelas ações que compõem o índice Dow30, pertencente aos Estados Unidos. A utilização de medidas de centralidade em grafos permitiu identificar as ações mais influentes em cada mercado, brasileiro e americano. O estudo foi baseado nas centralidades de grau, centralidade strength e centralidade de autovetor. Também foi analisada a topologia de cada rede, observando-se a distribuição de graus dos grafos obtidos, com o intuito de verificar se esta distribuição obedecia a Power Law, correspondendo a uma rede livre de escala, como acontece em diversas redes de mercado. Além disso, foi realizada uma análise de equilíbrio para grafos com sinal, uma vez que os grafos balanceados são mais estáveis, gerando uma carteira de ações mais previsívelThis dissertation analyzes two important indexes of the Brazilian and American stock market. Through this analysis, we seek to identify which sectors of the economy and companies had the greatest influence on the Stock Exchange of these countries in the years 2018, 2019 and 2020. For this, two networks were analyzed, one formed by the shares that make up the IBRX100 index, belonging to Brazil, and another formed by the shares that make up the Dow30 index, belonging to the United States. The use of centrality measures in graphs made it possible to identify the most influential shares in each market, Brazilian and American. The study was based on the degree, strength and eigenvector centralities. The topology of each network was also analyzed, observing the distribution of degrees of the obtained graphs, in order to verify if this distribution obeyed the Power Law, corresponding to a scale-free network as it happens in several market networks. In addition, an equilibrium analysis was performed for signed graph, since the balanced graphs are more stable, generating a more predictable stock portfolio.113 p.Del-Vecchio, Renata RaposoSilva Júnior, Celso marques daMello, João Carlos Correia Baptista Soares deFinkel, Mariana Duque2023-08-15T18:56:09Z2023-08-15T18:56:09Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfFINKEL, Mariana Duque. Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020. 2021. 113 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.http://app.uff.br/riuff/handle/1/29966CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-08-15T18:56:20Zoai:app.uff.br:1/29966Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:12:23.799075Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: Uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020
Financial market analysis via centrality measures: An application to the US DOW30 index and the Brazilian IBRX100 index in the years 2018, 2019 and 2020
title Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: Uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020
spellingShingle Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: Uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020
Finkel, Mariana Duque
Grafos
Centralidade
Ações
Mercado de capital
Bolsa de Valores
Grafo
Índice de mercado de ações
Graphs
Centrality
Shares
title_short Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: Uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020
title_full Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: Uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020
title_fullStr Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: Uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020
title_full_unstemmed Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: Uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020
title_sort Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: Uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020
author Finkel, Mariana Duque
author_facet Finkel, Mariana Duque
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Del-Vecchio, Renata Raposo
Silva Júnior, Celso marques da
Mello, João Carlos Correia Baptista Soares de
dc.contributor.author.fl_str_mv Finkel, Mariana Duque
dc.subject.por.fl_str_mv Grafos
Centralidade
Ações
Mercado de capital
Bolsa de Valores
Grafo
Índice de mercado de ações
Graphs
Centrality
Shares
topic Grafos
Centralidade
Ações
Mercado de capital
Bolsa de Valores
Grafo
Índice de mercado de ações
Graphs
Centrality
Shares
description Esta dissertação analisa dois importantes índices do mercado de ações brasileiro e americano. Através desta análise busca-se identificar quais setores da economia e empresas tiveram maior influência na Bolsa de Valores destes países nos anos de 2018, 2019 e 2020. Para isto, foram analisadas duas redes, uma formada pelas ações que compõem o índice IBRX100, pertencente ao Brasil, e outra formada pelas ações que compõem o índice Dow30, pertencente aos Estados Unidos. A utilização de medidas de centralidade em grafos permitiu identificar as ações mais influentes em cada mercado, brasileiro e americano. O estudo foi baseado nas centralidades de grau, centralidade strength e centralidade de autovetor. Também foi analisada a topologia de cada rede, observando-se a distribuição de graus dos grafos obtidos, com o intuito de verificar se esta distribuição obedecia a Power Law, correspondendo a uma rede livre de escala, como acontece em diversas redes de mercado. Além disso, foi realizada uma análise de equilíbrio para grafos com sinal, uma vez que os grafos balanceados são mais estáveis, gerando uma carteira de ações mais previsível
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-08-15T18:56:09Z
2023-08-15T18:56:09Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv FINKEL, Mariana Duque. Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020. 2021. 113 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.
http://app.uff.br/riuff/handle/1/29966
identifier_str_mv FINKEL, Mariana Duque. Análise do mercado financeiro via medidas de centralidade: uma aplicação ao índice DOW30 do Estados Unidos e ao índice IBRX100 do Brasil nos anos de 2018, 2019 e 2020. 2021. 113 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/29966
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823690343514112