Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30086 |
Resumo: | A maioria dos modelos que se aproximam do retrabalho escolhe as melhores ações em vez do melhor conjunto de ações, o que pode gerar ações que se sobrepõem a outras que produzem um desperdício de esforço e não cobrem uma ampla gama de causas que produzem o retrabalho. O objetivo deste trabalho é enfrentar esta questão, desenvolvendo e aplicando um método de decisão que evite efeitos compensatórios uma sobreposição entre as ações, o que proporciona uma cobertura maior do que a solução proporcionada pelos métodos usuais de classificação. Através de uma revisão sistemática de 73 artigos publicados em revistas indexadas no Scopus ou no ISI Web of Science (WoS), que buscou causas de retrabalho e ações mitigadoras, foi descoberto um conjunto completo composto por 469 causas de retrabalho e 28 ações para mitigar o retrabalho. Além disso, uma pesquisa foi aplicada a 550 especialistas, perguntando-lhes quais são as principais causas e as ações que percebem como relevantes para mitigar o retrabalho. Como resultado, 331 causas de retrabalho e 325 ações foram coletadas de uma amostra composta por 190 respondentes espalhados por todo o mundo. Além disso, foi identificada a necessidade de levantar com alguns especialistas as causas de retrabalho geradas pelo isolamento social e as novas formas de trabalho remoto durante a pandemia do vírus COVID-19. Em uma terceira etapa, os resultados das etapas anteriores foram comparados e uma lista das principais causas e ações para mitigar o retrabalho foi gerada. Na quarta etapa de pesquisa, considerando as particularidades das operações logísticas de uma empresa que opera em uma distribuição de combustível a jusante, foi construído um modelo de decisão multicritério para selecionar ações para mitigar o retrabalho em tal empresa. Na última etapa, os resultados obtidos a partir do método de seleção out ranking foram comparados com aqueles obtidos a partir dos métodos de classificação. Como resultado, construímos uma lista composta por 87 causas principais de retrabalho e com 73 ações principais para mitigar o retrabalho. Com relação ao caso abordado na empresa, a modelagem permitiu descobrir um conjunto de ações que melhor mitiga o retrabalho sob o cenário analisado. A contribuição mais valiosa desta pesquisa é fornecer uma modelagem capaz de selecionar o melhor conjunto de alternativas e demonstrar que ela se diferencia da seleção das melhores alternativas via ranking |
id |
UFF-2_8b409fc47b26cc98dbd7e7d784cc8920 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:app.uff.br:1/30086 |
network_acronym_str |
UFF-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository_id_str |
2120 |
spelling |
Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalhoMulticriteria modeling for rework mitigationModelagemMulticritérioRetrabalhoOutrankingELECTRE ITomada de decisão com múltiplos critériosRetrabalhoModelagemGestão de qualidadeModelingMulticriteriaReworkA maioria dos modelos que se aproximam do retrabalho escolhe as melhores ações em vez do melhor conjunto de ações, o que pode gerar ações que se sobrepõem a outras que produzem um desperdício de esforço e não cobrem uma ampla gama de causas que produzem o retrabalho. O objetivo deste trabalho é enfrentar esta questão, desenvolvendo e aplicando um método de decisão que evite efeitos compensatórios uma sobreposição entre as ações, o que proporciona uma cobertura maior do que a solução proporcionada pelos métodos usuais de classificação. Através de uma revisão sistemática de 73 artigos publicados em revistas indexadas no Scopus ou no ISI Web of Science (WoS), que buscou causas de retrabalho e ações mitigadoras, foi descoberto um conjunto completo composto por 469 causas de retrabalho e 28 ações para mitigar o retrabalho. Além disso, uma pesquisa foi aplicada a 550 especialistas, perguntando-lhes quais são as principais causas e as ações que percebem como relevantes para mitigar o retrabalho. Como resultado, 331 causas de retrabalho e 325 ações foram coletadas de uma amostra composta por 190 respondentes espalhados por todo o mundo. Além disso, foi identificada a necessidade de levantar com alguns especialistas as causas de retrabalho geradas pelo isolamento social e as novas formas de trabalho remoto durante a pandemia do vírus COVID-19. Em uma terceira etapa, os resultados das etapas anteriores foram comparados e uma lista das principais causas e ações para mitigar o retrabalho foi gerada. Na quarta etapa de pesquisa, considerando as particularidades das operações logísticas de uma empresa que opera em uma distribuição de combustível a jusante, foi construído um modelo de decisão multicritério para selecionar ações para mitigar o retrabalho em tal empresa. Na última etapa, os resultados obtidos a partir do método de seleção out ranking foram comparados com aqueles obtidos a partir dos métodos de classificação. Como resultado, construímos uma lista composta por 87 causas principais de retrabalho e com 73 ações principais para mitigar o retrabalho. Com relação ao caso abordado na empresa, a modelagem permitiu descobrir um conjunto de ações que melhor mitiga o retrabalho sob o cenário analisado. A contribuição mais valiosa desta pesquisa é fornecer uma modelagem capaz de selecionar o melhor conjunto de alternativas e demonstrar que ela se diferencia da seleção das melhores alternativas via rankingMost of the models that approaches rework choose the best actions instead of the best set of actions, which can generate actions that overlap other ones producing a waste of effort and not covering a wide range of causes that produces the rework. The objective of this paper is to face this issue, by developing and applying an outranking decision method that avoids compensatory effects an overlap among the actions, which provides a higher coverage than the solution provided by the usual ranking methods. Through a systematic review of 73 articles published in journals indexed in Scopus or in ISI Web of Science (WoS), which has looked for rework causes and mitigating actions, a whole set composed by 469 rework causes and 28 actions to mitigate rework was discovered. Furthermore, a survey was applied to 550 experts, asking them what are the main causes and the actions that they perceive as relevant to mitigate rework. As result, 331 rework causes and 325 actions were collected from a sample composed by 190 respondents spread around all the world. In a third step, the results from the previous steps were compared and a list of main causes and actions to mitigate rework was generated. In the fourth research step, considering the particularities of the logistic operations of a company who operates in a downstream fuel distribution, a multicriteria decision outranking model was built to select actions to mitigate rework in such company. In the last step, the results achieved from the outranking selection method were compared against those from ranking methods. As a result, we build a list composed by 87 main causes of rework, and with 73 main actions to mitigate it. Regarding the case approached in the company, the modeling allowed to discover a set of actions that better mitigates the rework under the scenario analyzed. The most valuable contribution of this research is to provide a modelling able to select the best selection and to demonstrates that it an differs from the selection of the best alternatives.153 p.Costa, Helder GomesNara, Elpidio Oscar BenítezRoboredo, Marcos CostaCanciglieri Júnior, OsirisCarvalho, Guilherme Varella de2023-08-23T20:25:59Z2023-08-23T20:25:59Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCARVALHO, Guilherme Varella de. Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho. 2022. 153 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022.http://app.uff.br/riuff/handle/1/30086CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-08-23T20:26:04Zoai:app.uff.br:1/30086Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:04:48.353620Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho Multicriteria modeling for rework mitigation |
title |
Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho |
spellingShingle |
Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho Carvalho, Guilherme Varella de Modelagem Multicritério Retrabalho Outranking ELECTRE I Tomada de decisão com múltiplos critérios Retrabalho Modelagem Gestão de qualidade Modeling Multicriteria Rework |
title_short |
Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho |
title_full |
Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho |
title_fullStr |
Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho |
title_full_unstemmed |
Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho |
title_sort |
Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho |
author |
Carvalho, Guilherme Varella de |
author_facet |
Carvalho, Guilherme Varella de |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Costa, Helder Gomes Nara, Elpidio Oscar Benítez Roboredo, Marcos Costa Canciglieri Júnior, Osiris |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Carvalho, Guilherme Varella de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Modelagem Multicritério Retrabalho Outranking ELECTRE I Tomada de decisão com múltiplos critérios Retrabalho Modelagem Gestão de qualidade Modeling Multicriteria Rework |
topic |
Modelagem Multicritério Retrabalho Outranking ELECTRE I Tomada de decisão com múltiplos critérios Retrabalho Modelagem Gestão de qualidade Modeling Multicriteria Rework |
description |
A maioria dos modelos que se aproximam do retrabalho escolhe as melhores ações em vez do melhor conjunto de ações, o que pode gerar ações que se sobrepõem a outras que produzem um desperdício de esforço e não cobrem uma ampla gama de causas que produzem o retrabalho. O objetivo deste trabalho é enfrentar esta questão, desenvolvendo e aplicando um método de decisão que evite efeitos compensatórios uma sobreposição entre as ações, o que proporciona uma cobertura maior do que a solução proporcionada pelos métodos usuais de classificação. Através de uma revisão sistemática de 73 artigos publicados em revistas indexadas no Scopus ou no ISI Web of Science (WoS), que buscou causas de retrabalho e ações mitigadoras, foi descoberto um conjunto completo composto por 469 causas de retrabalho e 28 ações para mitigar o retrabalho. Além disso, uma pesquisa foi aplicada a 550 especialistas, perguntando-lhes quais são as principais causas e as ações que percebem como relevantes para mitigar o retrabalho. Como resultado, 331 causas de retrabalho e 325 ações foram coletadas de uma amostra composta por 190 respondentes espalhados por todo o mundo. Além disso, foi identificada a necessidade de levantar com alguns especialistas as causas de retrabalho geradas pelo isolamento social e as novas formas de trabalho remoto durante a pandemia do vírus COVID-19. Em uma terceira etapa, os resultados das etapas anteriores foram comparados e uma lista das principais causas e ações para mitigar o retrabalho foi gerada. Na quarta etapa de pesquisa, considerando as particularidades das operações logísticas de uma empresa que opera em uma distribuição de combustível a jusante, foi construído um modelo de decisão multicritério para selecionar ações para mitigar o retrabalho em tal empresa. Na última etapa, os resultados obtidos a partir do método de seleção out ranking foram comparados com aqueles obtidos a partir dos métodos de classificação. Como resultado, construímos uma lista composta por 87 causas principais de retrabalho e com 73 ações principais para mitigar o retrabalho. Com relação ao caso abordado na empresa, a modelagem permitiu descobrir um conjunto de ações que melhor mitiga o retrabalho sob o cenário analisado. A contribuição mais valiosa desta pesquisa é fornecer uma modelagem capaz de selecionar o melhor conjunto de alternativas e demonstrar que ela se diferencia da seleção das melhores alternativas via ranking |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-08-23T20:25:59Z 2023-08-23T20:25:59Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
CARVALHO, Guilherme Varella de. Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho. 2022. 153 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022. http://app.uff.br/riuff/handle/1/30086 |
identifier_str_mv |
CARVALHO, Guilherme Varella de. Modelagem de multicritério para mitigação de retrabalho. 2022. 153 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2022. |
url |
http://app.uff.br/riuff/handle/1/30086 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
CC-BY-SA info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
CC-BY-SA |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) instname:Universidade Federal Fluminense (UFF) instacron:UFF |
instname_str |
Universidade Federal Fluminense (UFF) |
instacron_str |
UFF |
institution |
UFF |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF) |
repository.mail.fl_str_mv |
riuff@id.uff.br |
_version_ |
1811823654262013952 |