Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comércio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carugatti, Wilson Valentin de Araujo
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14857
Resumo: Este trabalho utiliza o algoritmo de recomendação Apriori para extrair regras de associação de uma base de dados de transações de um comércio eletrônico e a Matriz BCG como ferramenta para fazer uma análise estratégica análoga dessas regras. A base histórica contém todas as transações ocorridas entre 01/12/2010 e 09/12/2011. A metodologia do trabalho se resume em preparação dos dados e extração das regras com códigos desenvolvidos utilizando a linguagem python e bibliotecas auxiliares e, avaliação das regras e apresentação do conhecimento. Como resultado do trabalho foram obtidas 116 regras de associação que foram separadas em 4 quadrantes e propostas para cada um deles
id UFF-2_8e691dc2cae4285235632b1bc24e1c0e
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/14857
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comércio eletrônico: aplicação do algoritmo aprioriAlgoritmo de recomendaçãoAprioriRegras de associaçãoComércio eletrônicoMatriz BCGAlgoritmo computacionalRegras de associação relacionaisComércio eletrônicoRecommendation algorithmAprioriAssociation rulesElectronic commerceBCG matrixEste trabalho utiliza o algoritmo de recomendação Apriori para extrair regras de associação de uma base de dados de transações de um comércio eletrônico e a Matriz BCG como ferramenta para fazer uma análise estratégica análoga dessas regras. A base histórica contém todas as transações ocorridas entre 01/12/2010 e 09/12/2011. A metodologia do trabalho se resume em preparação dos dados e extração das regras com códigos desenvolvidos utilizando a linguagem python e bibliotecas auxiliares e, avaliação das regras e apresentação do conhecimento. Como resultado do trabalho foram obtidas 116 regras de associação que foram separadas em 4 quadrantes e propostas para cada um delesThis paper uses the Apriori recommendation algorithm to extract association rules from an electronic commerce transaction database and the BCG Matrix as a tool to make a similar strategic analysis of these rules. The historical basis contains all transactions that took place between 12/01/2010 and 12/09/2011. The methodology of the work is summarized in data preparation and extraction of rules with codes developed using python language and auxiliary libraries and, evaluation of rules and presentation of knowledge. As a result of the work, 116 association rules were obtained, which were separated into 4 quadrants and proposed for each of themPereira, ValdecyRoboredo, MarcosBergiante, Nissia Carvalho RosaCarugatti, Wilson Valentin de Araujo2020-09-03T14:07:12Z2020-09-03T14:07:12Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCARUGATTI, Wilson Valentin de Araujo. Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comercio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori. 2020. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção)-Universidade Federal Fluminense, Escola de Engenharia, Niterói, 2020.https://app.uff.br/riuff/handle/1/14857http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2022-09-19T22:19:18Zoai:app.uff.br:1/14857Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:53:41.994455Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comércio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori
title Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comércio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori
spellingShingle Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comércio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori
Carugatti, Wilson Valentin de Araujo
Algoritmo de recomendação
Apriori
Regras de associação
Comércio eletrônico
Matriz BCG
Algoritmo computacional
Regras de associação relacionais
Comércio eletrônico
Recommendation algorithm
Apriori
Association rules
Electronic commerce
BCG matrix
title_short Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comércio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori
title_full Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comércio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori
title_fullStr Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comércio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori
title_full_unstemmed Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comércio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori
title_sort Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comércio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori
author Carugatti, Wilson Valentin de Araujo
author_facet Carugatti, Wilson Valentin de Araujo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pereira, Valdecy
Roboredo, Marcos
Bergiante, Nissia Carvalho Rosa
dc.contributor.author.fl_str_mv Carugatti, Wilson Valentin de Araujo
dc.subject.por.fl_str_mv Algoritmo de recomendação
Apriori
Regras de associação
Comércio eletrônico
Matriz BCG
Algoritmo computacional
Regras de associação relacionais
Comércio eletrônico
Recommendation algorithm
Apriori
Association rules
Electronic commerce
BCG matrix
topic Algoritmo de recomendação
Apriori
Regras de associação
Comércio eletrônico
Matriz BCG
Algoritmo computacional
Regras de associação relacionais
Comércio eletrônico
Recommendation algorithm
Apriori
Association rules
Electronic commerce
BCG matrix
description Este trabalho utiliza o algoritmo de recomendação Apriori para extrair regras de associação de uma base de dados de transações de um comércio eletrônico e a Matriz BCG como ferramenta para fazer uma análise estratégica análoga dessas regras. A base histórica contém todas as transações ocorridas entre 01/12/2010 e 09/12/2011. A metodologia do trabalho se resume em preparação dos dados e extração das regras com códigos desenvolvidos utilizando a linguagem python e bibliotecas auxiliares e, avaliação das regras e apresentação do conhecimento. Como resultado do trabalho foram obtidas 116 regras de associação que foram separadas em 4 quadrantes e propostas para cada um deles
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-09-03T14:07:12Z
2020-09-03T14:07:12Z
2020
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv CARUGATTI, Wilson Valentin de Araujo. Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comercio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori. 2020. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção)-Universidade Federal Fluminense, Escola de Engenharia, Niterói, 2020.
https://app.uff.br/riuff/handle/1/14857
identifier_str_mv CARUGATTI, Wilson Valentin de Araujo. Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comercio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori. 2020. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção)-Universidade Federal Fluminense, Escola de Engenharia, Niterói, 2020.
url https://app.uff.br/riuff/handle/1/14857
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1811823600565485568

Registros relacionados