Análise de associações entre transações de compra em um banco de dados de uma empresa de comércio eletrônico: aplicação do algoritmo apriori

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carugatti, Wilson Valentin de Araujo
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14857
Resumo: Este trabalho utiliza o algoritmo de recomendação Apriori para extrair regras de associação de uma base de dados de transações de um comércio eletrônico e a Matriz BCG como ferramenta para fazer uma análise estratégica análoga dessas regras. A base histórica contém todas as transações ocorridas entre 01/12/2010 e 09/12/2011. A metodologia do trabalho se resume em preparação dos dados e extração das regras com códigos desenvolvidos utilizando a linguagem python e bibliotecas auxiliares e, avaliação das regras e apresentação do conhecimento. Como resultado do trabalho foram obtidas 116 regras de associação que foram separadas em 4 quadrantes e propostas para cada um deles
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