Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/12777 http://dx.doi.org/10.22409/PSG.2019.mp.13339747792 |
Resumo: | A Revolução Industrial contribuiu para o avanço tecnológico e para a intensificação da exploração de recursos naturais. Consequentemente, causou impactos no meio ambiente e contribuiu para o aumento da desigualdade social. Nesse contexto, à medida que a consciência social e ambiental da sociedade foi aumentando, as organizações empresariais começaram a promover iniciativas de responsabilidade social empresarial com o objetivo de contribuir positivamente para melhores condições de trabalho, para melhores condições ambientais e para outras questões de sustentabilidade (NOBRE et al., 2012; SCHEEL, 2016; KLARIN, 2018). Dessa forma, esta dissertação teve como objetivo elaborar um painel de indicadores para apoio à decisão organizacional na aplicação dos investimentos corporativos em sustentabilidade, de forma que contribua com o desenvolvimento dos territórios. A metodologia utilizada foi composta por uma revisão de literatura, pesquisa documental e aplicação de grupo focal. O período de análise abrangeu 17 documentos técnicos-científicos, no período compreendido entre os anos de 2010 a 2018 para identificação dos indicadores de sustentabilidade. O estudo foi delimitado ao estado do Maranhão. A modelagem dos dados foi realizada com o apoio do método Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution -TOPSIS e a análise com o método de triangulação. Como produto resultante da pesquisa, foi construído um painel de indicadores, em Power BI, para suporte à decisão na análise da aplicação de investimentos em sustentabilidade de forma dinâmica. |
id |
UFF-2_960ed5a649bfa2a087389e3a72913f03 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:app.uff.br:1/12777 |
network_acronym_str |
UFF-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository_id_str |
2120 |
spelling |
Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidadeDevelopment of a panel of indicators to support the decision to invest in sustainabilityIndicadores de sustentabilidadePainel de indicadoresTOPSISResponsabilidade social nas organizaçõesDesenvolvimento sustentávelResponsabilidade social da empresaIndicadorSustainability indicatorsIndicator panelTOPSISSocial responsibility in organizationsA Revolução Industrial contribuiu para o avanço tecnológico e para a intensificação da exploração de recursos naturais. Consequentemente, causou impactos no meio ambiente e contribuiu para o aumento da desigualdade social. Nesse contexto, à medida que a consciência social e ambiental da sociedade foi aumentando, as organizações empresariais começaram a promover iniciativas de responsabilidade social empresarial com o objetivo de contribuir positivamente para melhores condições de trabalho, para melhores condições ambientais e para outras questões de sustentabilidade (NOBRE et al., 2012; SCHEEL, 2016; KLARIN, 2018). Dessa forma, esta dissertação teve como objetivo elaborar um painel de indicadores para apoio à decisão organizacional na aplicação dos investimentos corporativos em sustentabilidade, de forma que contribua com o desenvolvimento dos territórios. A metodologia utilizada foi composta por uma revisão de literatura, pesquisa documental e aplicação de grupo focal. O período de análise abrangeu 17 documentos técnicos-científicos, no período compreendido entre os anos de 2010 a 2018 para identificação dos indicadores de sustentabilidade. O estudo foi delimitado ao estado do Maranhão. A modelagem dos dados foi realizada com o apoio do método Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution -TOPSIS e a análise com o método de triangulação. Como produto resultante da pesquisa, foi construído um painel de indicadores, em Power BI, para suporte à decisão na análise da aplicação de investimentos em sustentabilidade de forma dinâmica.The Industrial Revolution contributed to technological advancement and intensified exploitation of natural resources. As a result, it has impacted the environment and contributed to increased social inequality. In this context, as society's social and environmental awareness has increased, business organizations have begun to promote corporate social responsibility initiatives with the aim of contributing positively to better working conditions, better environmental conditions and other sustainability issues ( NOBRE et al., 2012; SCHEEL, 2016; KLARIN, 2018). Thus, this dissertation aimed to elaborate a panel of indicators to support the organizational decision in the application of corporate investments in sustainability, in order to contribute to the development of the territories. The methodology used consisted of a literature review, documentary research and focus group application. The analysis period covered 17 technical-scientific documents, from 2010 to 2018 to identify sustainability indicators. The study was limited to the state of Maranhão. Data modeling was performed with the support of the Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution -TOPSIS method and the analysis with the triangulation method. As a result of the research, a Power BI indicator panel was built to support decision making in the analysis of the application of sustainability investments dynamically.110 f.NiteróiLima, Gilson Brito AlvesQuelhas, Osvaldo Luiz GonçalvesCaiado, Rodrigo Goyannes GusmãoPaz, Tainá da Silva Rocha2020-02-04T19:38:56Z2020-02-04T19:38:56Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPaz, Tainá da Silva Rocha. Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade. 2019. 110 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Sistemas de Gestão)- Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019.https://app.uff.br/riuff/handle/1/12777Aluno de Mestradohttp://dx.doi.org/10.22409/PSG.2019.mp.13339747792CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-07-14T01:21:00Zoai:app.uff.br:1/12777Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202021-07-14T01:21Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade Development of a panel of indicators to support the decision to invest in sustainability |
title |
Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade |
spellingShingle |
Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade Paz, Tainá da Silva Rocha Indicadores de sustentabilidade Painel de indicadores TOPSIS Responsabilidade social nas organizações Desenvolvimento sustentável Responsabilidade social da empresa Indicador Sustainability indicators Indicator panel TOPSIS Social responsibility in organizations |
title_short |
Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade |
title_full |
Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade |
title_fullStr |
Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade |
title_full_unstemmed |
Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade |
title_sort |
Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade |
author |
Paz, Tainá da Silva Rocha |
author_facet |
Paz, Tainá da Silva Rocha |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Lima, Gilson Brito Alves Quelhas, Osvaldo Luiz Gonçalves Caiado, Rodrigo Goyannes Gusmão |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Paz, Tainá da Silva Rocha |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Indicadores de sustentabilidade Painel de indicadores TOPSIS Responsabilidade social nas organizações Desenvolvimento sustentável Responsabilidade social da empresa Indicador Sustainability indicators Indicator panel TOPSIS Social responsibility in organizations |
topic |
Indicadores de sustentabilidade Painel de indicadores TOPSIS Responsabilidade social nas organizações Desenvolvimento sustentável Responsabilidade social da empresa Indicador Sustainability indicators Indicator panel TOPSIS Social responsibility in organizations |
description |
A Revolução Industrial contribuiu para o avanço tecnológico e para a intensificação da exploração de recursos naturais. Consequentemente, causou impactos no meio ambiente e contribuiu para o aumento da desigualdade social. Nesse contexto, à medida que a consciência social e ambiental da sociedade foi aumentando, as organizações empresariais começaram a promover iniciativas de responsabilidade social empresarial com o objetivo de contribuir positivamente para melhores condições de trabalho, para melhores condições ambientais e para outras questões de sustentabilidade (NOBRE et al., 2012; SCHEEL, 2016; KLARIN, 2018). Dessa forma, esta dissertação teve como objetivo elaborar um painel de indicadores para apoio à decisão organizacional na aplicação dos investimentos corporativos em sustentabilidade, de forma que contribua com o desenvolvimento dos territórios. A metodologia utilizada foi composta por uma revisão de literatura, pesquisa documental e aplicação de grupo focal. O período de análise abrangeu 17 documentos técnicos-científicos, no período compreendido entre os anos de 2010 a 2018 para identificação dos indicadores de sustentabilidade. O estudo foi delimitado ao estado do Maranhão. A modelagem dos dados foi realizada com o apoio do método Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution -TOPSIS e a análise com o método de triangulação. Como produto resultante da pesquisa, foi construído um painel de indicadores, em Power BI, para suporte à decisão na análise da aplicação de investimentos em sustentabilidade de forma dinâmica. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019 2020-02-04T19:38:56Z 2020-02-04T19:38:56Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
Paz, Tainá da Silva Rocha. Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade. 2019. 110 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Sistemas de Gestão)- Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019. https://app.uff.br/riuff/handle/1/12777 Aluno de Mestrado http://dx.doi.org/10.22409/PSG.2019.mp.13339747792 |
identifier_str_mv |
Paz, Tainá da Silva Rocha. Desenvolvimento de painel de indicadores para suporte à decisão de investimentos em sustentabilidade. 2019. 110 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Sistemas de Gestão)- Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019. Aluno de Mestrado |
url |
https://app.uff.br/riuff/handle/1/12777 http://dx.doi.org/10.22409/PSG.2019.mp.13339747792 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
CC-BY-SA info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
CC-BY-SA |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Niterói |
publisher.none.fl_str_mv |
Niterói |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) instname:Universidade Federal Fluminense (UFF) instacron:UFF |
instname_str |
Universidade Federal Fluminense (UFF) |
instacron_str |
UFF |
institution |
UFF |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF) |
repository.mail.fl_str_mv |
riuff@id.uff.br |
_version_ |
1807838729853730816 |