Modelando o processo de ETL para o data warehouse de dados pluviométricos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Lucas Knust da
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Santos, Ramon Almeida
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/24060
Resumo: Estudos sobre o clima têm ganhado cada vez mais relevância devido ao aumento do número de eventos climáticos com impactos severos observados na última década, principalmente em áreas urbanas. Ocorrências de grandes valores acumulados de chuva podem causar inundações e deslizamentos de terra, impactando o trânsito das cidades e até mesmo o cerceamento da vida de cidadãos. Para realizar o monitoramento de volumes de chuva, estações pluviométricas se encontram instaladas por todo o país. Em um trabalho anterior, um Data Warehouse (DW) foi modelado para armazenar tais índices de forma integrada. Entretanto, o processo de carga desse DW ainda era um desafio. Nesse artigo, utilizaremos como estudo de caso os dados do CGE (Centro de Gerenciamento de Emergências) da Cidade de São Paulo para desenvolver Pipelines de carga para o DW desenvolvido.
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