Análise e previsão dos homicídios dolosos de jovens no estado do Rio de Janeiro

• Autor(a) principal: Raposo, Leonardo Luís Barcellos
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/25302
• topic: Violência; Homicídios Dolosos; Rio de Janeiro; Séries Temporais; Holt-Winters e Box \& Jenkins; Estatística; Série temporal; Homicídio -- Rio de Janeiro (Estado); Segurança pública; Violência -- aspecto social; Jovem

A violência em todo mundo é algo amplamente destacado pela mídia como um grande problema para toda a sociedade de forma geral, gerando consequências irreversíveis a todos de forma direta e indireta. A população mais jovem é comumente afetada por diversas formas de violência, principalmente em relação aos homicídios dolosos, quando há intenção de cometer tal ato. Visando monitorar o desenvolvimento deste tipo de violência, utilizou-se a análise de séries temporais. Este trabalho tem como objetivo identificar o perfil da vítima, bem como do agressor e a possível relação entre ambos, visando também destacar períodos do dia e locais do estado do Rio de Janeiro onde seriam mais frequentes as ocorrências e realizar a previsão de homicídios dolosos para o ano de 2020 através dos modelos de Holt-Winters e Box & Jenkins em busca de um modelo que ajuste bem os dados. Estatísticas de aderência foram utilizadas para comparação de modelos e com a análise feita, foi visto que os Modelos de Box & Jenkins obtiveram os melhores resultados quando comparadas as estatísticas de aderência com os Modelos de Holt-Winters.