Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/14495 |
Resumo: | Este trabalho se baseia no exemplo de um sistema de uma casa lotérica para o qual é proposto o uso de Teoria da Decisão e algoritmos de otimização para maximizar a esperança da função utilidade que define o sistema, a fim de determinar quantos funcionários seria o ideial para um bom funcionamento da casa lotérica. Para resolver o problema da maximização da utilidade esperada sob uma perspectiva Bayesiana, o principal método utilizado se baseou na geração de amostras de uma distribuição artificial, definida a partir da função de utilidade, utilizando o método de Monte Carlo via Cadeias de Markov para encontrar uma solução ótima do problema |
id |
UFF-2_a170ea6a70700b93c541f7671de06420 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:app.uff.br:1/14495 |
network_acronym_str |
UFF-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository_id_str |
2120 |
spelling |
Simulacão do funcionamento de uma casa lotéricaTeoria da DecisãoFunção de utilidadeMaximização da utilidade esperadaMonte Carlo via cadeias de MarkovEstatística aplicada à administraçãoTeoria bayesiana de decisão estatísticaEste trabalho se baseia no exemplo de um sistema de uma casa lotérica para o qual é proposto o uso de Teoria da Decisão e algoritmos de otimização para maximizar a esperança da função utilidade que define o sistema, a fim de determinar quantos funcionários seria o ideial para um bom funcionamento da casa lotérica. Para resolver o problema da maximização da utilidade esperada sob uma perspectiva Bayesiana, o principal método utilizado se baseou na geração de amostras de uma distribuição artificial, definida a partir da função de utilidade, utilizando o método de Monte Carlo via Cadeias de Markov para encontrar uma solução ótima do problemaSouza, Mariana Albi de OliveiraPinto Junior, Jony ArraisGonçalves, Kelly Cristina MotaBorges, Natan Sant Anna2020-07-24T19:28:24Z2020-07-24T19:28:24Z2015info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfBORGES, Natan Sant Anna. Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica. 2015. 23 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2015.https://app.uff.br/riuff/handle/1/14495http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-09-28T13:46:05Zoai:app.uff.br:1/14495Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202021-09-28T13:46:05Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica |
title |
Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica |
spellingShingle |
Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica Borges, Natan Sant Anna Teoria da Decisão Função de utilidade Maximização da utilidade esperada Monte Carlo via cadeias de Markov Estatística aplicada à administração Teoria bayesiana de decisão estatística |
title_short |
Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica |
title_full |
Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica |
title_fullStr |
Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica |
title_full_unstemmed |
Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica |
title_sort |
Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica |
author |
Borges, Natan Sant Anna |
author_facet |
Borges, Natan Sant Anna |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Souza, Mariana Albi de Oliveira Pinto Junior, Jony Arrais Gonçalves, Kelly Cristina Mota |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Borges, Natan Sant Anna |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Teoria da Decisão Função de utilidade Maximização da utilidade esperada Monte Carlo via cadeias de Markov Estatística aplicada à administração Teoria bayesiana de decisão estatística |
topic |
Teoria da Decisão Função de utilidade Maximização da utilidade esperada Monte Carlo via cadeias de Markov Estatística aplicada à administração Teoria bayesiana de decisão estatística |
description |
Este trabalho se baseia no exemplo de um sistema de uma casa lotérica para o qual é proposto o uso de Teoria da Decisão e algoritmos de otimização para maximizar a esperança da função utilidade que define o sistema, a fim de determinar quantos funcionários seria o ideial para um bom funcionamento da casa lotérica. Para resolver o problema da maximização da utilidade esperada sob uma perspectiva Bayesiana, o principal método utilizado se baseou na geração de amostras de uma distribuição artificial, definida a partir da função de utilidade, utilizando o método de Monte Carlo via Cadeias de Markov para encontrar uma solução ótima do problema |
publishDate |
2015 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2015 2020-07-24T19:28:24Z 2020-07-24T19:28:24Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
BORGES, Natan Sant Anna. Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica. 2015. 23 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2015. https://app.uff.br/riuff/handle/1/14495 |
identifier_str_mv |
BORGES, Natan Sant Anna. Simulacão do funcionamento de uma casa lotérica. 2015. 23 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2015. |
url |
https://app.uff.br/riuff/handle/1/14495 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ CC-BY-SA info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ CC-BY-SA |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) instname:Universidade Federal Fluminense (UFF) instacron:UFF |
instname_str |
Universidade Federal Fluminense (UFF) |
instacron_str |
UFF |
institution |
UFF |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF) |
repository.mail.fl_str_mv |
riuff@id.uff.br |
_version_ |
1807838883555049472 |