Modelagem da migração campo-cidade usando teoria dos jogos evolucionária

• Autor(a) principal: Chagas, Evellyn Araujo das
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/13683
• topic: Equilíbrio; Aprendizado; Dualidade rural-urbana; Jogos evolucionários; Representativo; Simulação baseada em agentes; Teoria dos jogos; Demografia

O presente trabalho faz uma análise das modelagens de uma economia que apresenta dualidade rural-urbana que converge para um equilíbrio. No trabalho de Harris e Todaro(1970) é apresentando como um processo de aprendizado social por imitação em um ambiente de racionalidade limitada e utiliza um modelo computacional baseado em agentes representativo. Espíndola et al. (2006) [3], propõe um ajustamento para o modelo de Harris e Todaro, implementando uma abordagem de jogo evolucionário por meio de uma simulação baseado em agentes, que a transição migratória é um processo de imitação de agentes vizinhos bem-sucedidos. A finalidade deste trabalho, é simular o processo de migração campo-cidade baseado modelo Harris e Todaro (1970) usando simulação baseada em agente e aprendizado bayesiano. Para propor um mecanismo de aprendizado Bayesiano através da metodologia baseada em modelos baseados em agentes, como proposto por Espíndola et al. (2006)