Otimização da taxa de penetração na perfuração de poços de petróleo utilizando sistemas inteligentes

• Autor(a) principal: Fonseca, Guilherme Moraes da
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/12475
• topic: Taxa de penetração; ROP; Perfuração; Parâmetros; Sistemas inteligentes; Rede neural artificial; Pré-sal; Perfuração de poço; Inteligência artificial; Rede neural artificial; Rate of penetration; ROP; Drilling; Parameters; Intelligent systems; Artificial neural network; Pre-salt

A Taxa de Penetração (ROP) se refere à velocidade em que a broca de perfuração está perfurando as formações rochosas para construir o poço de petróleo. Grande parte do orçamento de um poço pertence à fase de perfuração, o que torna crucial buscar minimizar o seu tempo. Para isso, é necessário manipular os diversos parâmetros de perfuração para maximizar a ROP. No entanto, é muito desafiador saber o efeito que cada parâmetro individual tem na ROP, visto que os parâmetros dependem um dos outros e, por consequência, a alteração de um parâmetro individual terá impacto sobre os outros. Outra barreira é a incerteza do que está acontecendo em tempo real no fundo do poço. Devido à tamanha complexidade das operações de perfuração, até o presente momento não existe um modelo confiável que possa estimar precisamente a ROP. Entretanto, por causa da constante evolução da tecnologia, o uso de sistemas inteligentes na perfuração está se tornando cada vez mais aplicável, pois se consegue considerar todos os parâmetros na construção de um modelo. O presente trabalho abordará sobre estas tecnologias e suas aplicações na perfuração que buscam torná-la cada vez mais automatizada. Este trabalho tem como objetivo utilizar um modelo computacional de Rede Neural Artificial para fazer a previsão da ROP durante a perfuração. Para este procedimento ser realizado, foi utilizado o software Interactive Petrophysics (IP) com dados de perfuração, registros Logging While Drilling (LWD) e acompanhamento geológico de um poço real do Pré-Sal brasileiro