Verificação da aplicabilidade do modelo de perfuração Ohara para determinação da taxa de penetração em tempo real nos poços do pré-sal brasileiro

• Autor(a) principal: Moreira, Matheus Vieira
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/9985
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Modelos de Perfuração; ROP; Pré-Sal Brasileiro

Este trabalho se destina à verificação da aplicabilidade do modelo de perfuração Ohara para a determinação da taxa de penetração para poços perfurados na área do Pré-Sal brasileiro. A revisão bibliográfica realizada teve como principal foco o estudo no ambiente de fundo de poço dos efeitos de diversos parâmetros operacionais, como Profundidade, Peso sobre Broca, Velocidade de Rotação da Coluna, Diâmetro de Broca, Hidráulica de Broca, Peso de Fluido de Perfuração, Pressão de Poros, entre outros. A partir da determinação dos mecanismos físicos que relacionam a taxa de penetração com cada um dos parâmetros operacionais, registrados e acompanhados pelo Sistema de Monitoração de sonda (mud logging), são então apresentados modelos de perfuração visando o estabelecimento do tratamento matemático da realidade física do problema. A revisão de diferentes modelos leva à escolha pelo modelo Ohara, o qual propõe como abordagem matemática a realização de uma de regressão múltipla dos parâmetros operacionais visando à previsão da taxa de penetração para litologias e fases do poço estabelecidas. O procedimento adotado se realiza em função também de parâmetros adimensionais, sendo estes funções dos parâmetros operacionais, Por fim, é proposto um estudo de caso onde dados de três poços da área do Pré-Sal foram analisados e para os quais foram inferidos valores respectivos de taxa de penetração em três diferentes litologias encontradas pelos três poços, quais sejam: Sal, SAG (rocha carbonática) e Basalto (embasamento ígneo). A análise global dos resultados verifica ser factível a aplicabilidade do modelo estudado para essa área, sendo ressaltada a importância da aquisição de um maior e melhor número de conjuntos de dados objetivando o aumento da confiabilidade do modelo