Uma avaliação do Twitter baseada em princípios éticos de privacidade, segurança, explicabilidade, não-discriminação e promoção de valores humanos

• Autor(a) principal: Corrêa, João Vítor Monteiro Fernandes
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/22788
• topic: Engenharia semiótica; Ética; Inteligência artificial; Interação humano-computador; Inteligência artificial; Ética; Interação homem-máquina; Rede social on-line; Semiotic engineering; Ethics; Artificial intelligence; Human-computer interaction

O aumento do uso das Tecnologias de Informação e Comunicação no século 21, principalmente a Internet, faz surgir e crescer o fenômeno do Big Data e das redes sociais. Este fenômeno está diretamente relacionado à participação ativa das redes sociais na geração de enormes quantidades de dados ao redor do mundo. Para que todo esse volume de dados seja útil e crie benefícios para a sociedade e organizações, é preciso realizar processos e análises de dados que fazem uso de Inteligência Artificial, Inteligência de Negócios e outras práticas. Dessa forma, as organizações que gerenciam as redes sociais são capazes, por exemplo, de melhorar o serviço oferecido para seus usuários. Entretanto, esses processos e análises podem gerar experiências de uso negativas para as milhões de pessoas usuárias das redes sociais, como por exemplo, o contato com discursos de ódio na rede social, a comercialização de dados não-consentida pelos usuários e a disseminação em massa de notícias falsas dentro da rede social. Portanto, o monitoramento constante de possíveis problemas ainda não percebidos pelas pessoas usuárias, projetistas e desenvolvedoras da rede social é necessário, a fim de corrigi-los o quanto antes e evitar uma experiência de uso negativa. Este estudo investigou a rede social Twitter, avaliando a comunicabilidade do Twitter sobre os seguintes princípios éticos para Inteligência Artificial: privacidade, segurança, explicabilidade, transparência, não-discriminação e promoção de valores humanos, além de como os usuários percebem (ou não) esses princípios éticos e o entendimento deles sobre ética. Esses objetivos foram atingidos por meio de dois estudos: i) exploração da comunicabilidade do Twitter com a aplicação do Método de Inspeção Semiótica guiada pelos princípios éticos para Inteligência Artificial; ii) pesquisa (survey) com usuários do Twitter para identificar suas percepções sobre problemas éticos que eles encontram durante o uso desta rede social. Os principais resultados indicam potenciais violações éticas causadas pelo design do Twitter, além de revelar o entendimento sobre o que é ética para as pessoas usuárias do Twitter e a influência de Inteligência Artificial no processo de violação de princípios éticos