Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/27940 |
Resumo: | A indústria do petróleo e gás no Brasil foi o terceiro maior setor no PIB brasileiro em 2019, atrás somente do comércio e construção. Naturalmente, setores de extração podem causar danos ambientais e, levando em consideração o tamanho do setor de óleo e gás no Brasil, torna-se necessário fiscalizar as regiões de extração para evitar desastres. Para automatizar essa fiscalização a Petrobras, em conjunto com o laboratório HidroUFF, desenvolveu uma aplicação para calcular automaticamente a vazão de bolhas em perfurações submarinas. Este trabalho tem o intuito de propôr um método para melhorar a identificação das bolhas desta aplicação |
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Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhasAnálise de imagensProcessamento de imagemMorfologia matemáticaHistogramaProcessamento de imagem assistida por computadorAlgoritmo computacionalIndústria petrolíferaImage analysisimage processingMathematical morphologyHistogramA indústria do petróleo e gás no Brasil foi o terceiro maior setor no PIB brasileiro em 2019, atrás somente do comércio e construção. Naturalmente, setores de extração podem causar danos ambientais e, levando em consideração o tamanho do setor de óleo e gás no Brasil, torna-se necessário fiscalizar as regiões de extração para evitar desastres. Para automatizar essa fiscalização a Petrobras, em conjunto com o laboratório HidroUFF, desenvolveu uma aplicação para calcular automaticamente a vazão de bolhas em perfurações submarinas. Este trabalho tem o intuito de propôr um método para melhorar a identificação das bolhas desta aplicaçãoThe oil and gas industry in Brazil was the third largest sector in the Brazilian GDP in 2019, behind only commerce and construction. Extraction activities, such as oil and gas, can cause environmental damage and, taking into account its size in Brazil’s GDP, it is necessary to inspect extraction regions to avoid environmental disasters. To automate this inspection, Petrobras, together with the HidroUFF laboratory, developed an application to automatically estimate the flowrate of bubbles in underwater drilling wells. This work aims to propose a method to improve the identification of bubbles in this application50 p.Conci, AuraMuchaluat, Débora ChristinaRebello, Eugene Francis VinodGonçalves, André Fernandes2023-02-23T16:48:12Z2023-02-23T16:48:12Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfGONÇALVES, André Fernandes. Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas. 2022. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Instituto de Computação, Niterói, 2022http://app.uff.br/riuff/handle/1/27940CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-02-23T16:48:16Zoai:app.uff.br:1/27940Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:50:19.671803Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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A indústria do petróleo e gás no Brasil foi o terceiro maior setor no PIB brasileiro em 2019, atrás somente do comércio e construção. Naturalmente, setores de extração podem causar danos ambientais e, levando em consideração o tamanho do setor de óleo e gás no Brasil, torna-se necessário fiscalizar as regiões de extração para evitar desastres. Para automatizar essa fiscalização a Petrobras, em conjunto com o laboratório HidroUFF, desenvolveu uma aplicação para calcular automaticamente a vazão de bolhas em perfurações submarinas. Este trabalho tem o intuito de propôr um método para melhorar a identificação das bolhas desta aplicação |
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