Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gonçalves, André Fernandes
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/27940
Resumo: A indústria do petróleo e gás no Brasil foi o terceiro maior setor no PIB brasileiro em 2019, atrás somente do comércio e construção. Naturalmente, setores de extração podem causar danos ambientais e, levando em consideração o tamanho do setor de óleo e gás no Brasil, torna-se necessário fiscalizar as regiões de extração para evitar desastres. Para automatizar essa fiscalização a Petrobras, em conjunto com o laboratório HidroUFF, desenvolveu uma aplicação para calcular automaticamente a vazão de bolhas em perfurações submarinas. Este trabalho tem o intuito de propôr um método para melhorar a identificação das bolhas desta aplicação
id UFF-2_b02877ee4a78421f7e18b33ca0d4c5b1
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/27940
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str 2120
spelling Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhasAnálise de imagensProcessamento de imagemMorfologia matemáticaHistogramaProcessamento de imagem assistida por computadorAlgoritmo computacionalIndústria petrolíferaImage analysisimage processingMathematical morphologyHistogramA indústria do petróleo e gás no Brasil foi o terceiro maior setor no PIB brasileiro em 2019, atrás somente do comércio e construção. Naturalmente, setores de extração podem causar danos ambientais e, levando em consideração o tamanho do setor de óleo e gás no Brasil, torna-se necessário fiscalizar as regiões de extração para evitar desastres. Para automatizar essa fiscalização a Petrobras, em conjunto com o laboratório HidroUFF, desenvolveu uma aplicação para calcular automaticamente a vazão de bolhas em perfurações submarinas. Este trabalho tem o intuito de propôr um método para melhorar a identificação das bolhas desta aplicaçãoThe oil and gas industry in Brazil was the third largest sector in the Brazilian GDP in 2019, behind only commerce and construction. Extraction activities, such as oil and gas, can cause environmental damage and, taking into account its size in Brazil’s GDP, it is necessary to inspect extraction regions to avoid environmental disasters. To automate this inspection, Petrobras, together with the HidroUFF laboratory, developed an application to automatically estimate the flowrate of bubbles in underwater drilling wells. This work aims to propose a method to improve the identification of bubbles in this application50 p.Conci, AuraMuchaluat, Débora ChristinaRebello, Eugene Francis VinodGonçalves, André Fernandes2023-02-23T16:48:12Z2023-02-23T16:48:12Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfGONÇALVES, André Fernandes. Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas. 2022. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Instituto de Computação, Niterói, 2022http://app.uff.br/riuff/handle/1/27940CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-02-23T16:48:16Zoai:app.uff.br:1/27940Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-02-23T16:48:16Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas
title Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas
spellingShingle Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas
Gonçalves, André Fernandes
Análise de imagens
Processamento de imagem
Morfologia matemática
Histograma
Processamento de imagem assistida por computador
Algoritmo computacional
Indústria petrolífera
Image analysis
image processing
Mathematical morphology
Histogram
title_short Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas
title_full Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas
title_fullStr Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas
title_full_unstemmed Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas
title_sort Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas
author Gonçalves, André Fernandes
author_facet Gonçalves, André Fernandes
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Conci, Aura
Muchaluat, Débora Christina
Rebello, Eugene Francis Vinod
dc.contributor.author.fl_str_mv Gonçalves, André Fernandes
dc.subject.por.fl_str_mv Análise de imagens
Processamento de imagem
Morfologia matemática
Histograma
Processamento de imagem assistida por computador
Algoritmo computacional
Indústria petrolífera
Image analysis
image processing
Mathematical morphology
Histogram
topic Análise de imagens
Processamento de imagem
Morfologia matemática
Histograma
Processamento de imagem assistida por computador
Algoritmo computacional
Indústria petrolífera
Image analysis
image processing
Mathematical morphology
Histogram
description A indústria do petróleo e gás no Brasil foi o terceiro maior setor no PIB brasileiro em 2019, atrás somente do comércio e construção. Naturalmente, setores de extração podem causar danos ambientais e, levando em consideração o tamanho do setor de óleo e gás no Brasil, torna-se necessário fiscalizar as regiões de extração para evitar desastres. Para automatizar essa fiscalização a Petrobras, em conjunto com o laboratório HidroUFF, desenvolveu uma aplicação para calcular automaticamente a vazão de bolhas em perfurações submarinas. Este trabalho tem o intuito de propôr um método para melhorar a identificação das bolhas desta aplicação
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-02-23T16:48:12Z
2023-02-23T16:48:12Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv GONÇALVES, André Fernandes. Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas. 2022. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Instituto de Computação, Niterói, 2022
http://app.uff.br/riuff/handle/1/27940
identifier_str_mv GONÇALVES, André Fernandes. Técnicas de processamento de imagem para melhoria de algoritmo de detecção de bolhas. 2022. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Instituto de Computação, Niterói, 2022
url http://app.uff.br/riuff/handle/1/27940
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1807838706065735680

Registros relacionados