Modelagem 3D de geopressões aplicando a geoestatística multivariada
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/23910 |
Resumo: | A modelagem de gradiente de pressão de poros tem se mostrado importante ferramenta para diversas aplicações durante as fases de exploração, avaliação, desenvolvimento e produção de um campo de petróleo. Usualmente as estimativas de pressão de poros são obtidas a partir dos dados de velocidade sísmica, dados de perfis de poços e medidas da pressão de formação. Existem muitos métodos disponíveis para a análise da pressão dos poros, no entanto, recentemente, a abordagem geoestatística tem avançado e mostra ser um importante método para o prognóstico do gradiente de pressão dos poros. Nesta pesquisa, são analisados os gradientes de pressão de poros de cinco poços em conjunto com as velocidades sísmicas provenientes do processamento de dados sísmicos 2D adquiridos na área. A Geoestatística Multivariada permitiu a integração dos dados de duas variáveis, sísmica e poço, em diferentes escalas e variação espacial, para produzir modelos de gradiente de pressão de poros. Como resultado, obteve-se um modelo de geopressão de uma determinada área na Margem Equatorial Brasileira proporcionando a melhor visualização do mecanismo de geração de sobrepressões e auxilia na construção de projetos de poços seguros. A vantagem de uma modelagem geoestatística 3D de gradiente pressão de poros é a possibilidade de extração de informação de pressão em qualquer local dentro da área modelada. A análise do modelo estimado indica o tectonismo; o aumento do stress vertical; o desequilíbrio de compactação e remigração de fluidos mergulho acima como possíveis mecanismos responsáveis pela sobrepressão na região. |
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Modelagem 3D de geopressões aplicando a geoestatística multivariadaPressão de porosGeoestatística multivariadaMargem equatorial brasileiraGeoestatística multivariadaGeociênciasPore pressureMultivariate geostatisticsEquatorial margin of BrazilA modelagem de gradiente de pressão de poros tem se mostrado importante ferramenta para diversas aplicações durante as fases de exploração, avaliação, desenvolvimento e produção de um campo de petróleo. Usualmente as estimativas de pressão de poros são obtidas a partir dos dados de velocidade sísmica, dados de perfis de poços e medidas da pressão de formação. Existem muitos métodos disponíveis para a análise da pressão dos poros, no entanto, recentemente, a abordagem geoestatística tem avançado e mostra ser um importante método para o prognóstico do gradiente de pressão dos poros. Nesta pesquisa, são analisados os gradientes de pressão de poros de cinco poços em conjunto com as velocidades sísmicas provenientes do processamento de dados sísmicos 2D adquiridos na área. A Geoestatística Multivariada permitiu a integração dos dados de duas variáveis, sísmica e poço, em diferentes escalas e variação espacial, para produzir modelos de gradiente de pressão de poros. Como resultado, obteve-se um modelo de geopressão de uma determinada área na Margem Equatorial Brasileira proporcionando a melhor visualização do mecanismo de geração de sobrepressões e auxilia na construção de projetos de poços seguros. A vantagem de uma modelagem geoestatística 3D de gradiente pressão de poros é a possibilidade de extração de informação de pressão em qualquer local dentro da área modelada. A análise do modelo estimado indica o tectonismo; o aumento do stress vertical; o desequilíbrio de compactação e remigração de fluidos mergulho acima como possíveis mecanismos responsáveis pela sobrepressão na região.The pore pressure modeling has been fundamental on several applications and stages of hydrocarbon exploration, evaluation, development and production. In general pore pressure estimation is obtained from seismic velocity data, pore pressure analysis from wells and formation pressure measurements. There are many methods available to pore pressure analysis. However recently the geostatistical approach is increasing and showing to be an important method for pore pressure gradient prognosis. In this research, pore pressure data from five wells and velocity data from PSDM (Pre-Stack Depth Migration) seismic lines were analyzed. Multivariate Geostatistics allowed the integration of data at different scales and spatial variation of these two variables, seismic and well, to produce pore pressure gradient models on Brazilian Equatorial. This method provides a better understanding of overpressure generating mechanism and assists in the construction of safe drilling well projects. As results a geopressure volumetric geostatistical model is obtained from a selected area with the advantage of extraction of pore pressure information at any location within the modeled area. The analysis of estimated pore pressure model, along with the seismic and structural interpretation of the area indicates a relationship between tectonism, vertical stress increase, compaction unbalance and updip fluid remigration as possible mechanism responsible for the overpressure in the region.145f.NiteróiFigueiredo Junior, Alberto Garcia deSilva, Cleverson GuizanCarvalho, Júlio GarciaSantos, Rogério de AraújoSilva, Adalberto daPonte, Flávia Braz2021-12-15T23:22:19Z2021-12-15T23:22:19Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPONTE, Flávia Braz. Modelagem 3D de geopressões aplicando a geoestatística multivariada. Dissertação (Mestrado em Dinâmica dos Oceanos e da Terra)-Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2018. Orientador: Alberto Garcia de Figueiredo Junior.http://app.uff.br/riuff/handle/1/23910Aluno de Mestradohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-12-15T23:22:23Zoai:app.uff.br:1/23910Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:48:11.505546Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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