Segmentação de imagens obtidas por microtomografia computadorizada aplicada a obtenção de propriedades de rochas sedimentares

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, João Vitor Leal de
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/34427
Resumo: Este trabalho apresenta uma abordagem didática para a segmentação de imagens de rochas porosas obtidas por microtomografia, com foco em rochas areníticas. O objetivo principal é comparar duas técnicas de segmentação: uma utilizando o software ImageJ, conhecido por sua simplicidade e eficiência, e outra baseada em scripts desenvolvidos em Python, que incluem algoritmos avançados de inteligência artificial, como a rede neural U-net. O estudo destaca a importância da segmentação de imagens na caracterização de materiais, evidenciando as vantagens e limitações de cada método, e fornecendo um guia passo a passo para estudantes e profissionais interessados em processamento digital de imagens. A comparação das técnicas mostrou que, embora métodos simples sejam rápidos e diretos, abordagens mais sofisticadas oferecem resultados mais detalhados e precisos, especialmente para materiais com microestruturas complexas
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