Revisão sistemática de literatura: transformação digital e Big Data na área de saúde

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, André Luiz Jardim
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/32782
Resumo: Em um mundo cada vez mais complexo e rico em informação, as organizações de saúde possuem uma miríade de dados relativos a seus processos de entrega de cuidados de saúde (healthcare delivery). Essas organizações possuem grandes desafios na contemporaneidade, tais como a redução de custos mantendo a eficiência de seus processos, a necessidade cada vez maior de encontrarem e realizarem tratamentos cada vez mais efetivos, a melhora do acesso a seus serviços, tudo isso mantendo o foco no paciente. Numa era de imersão no Big Data, as implementações de ferramentas e sistemas voltados ao armazenamento, extração, manipulação, transformação e criação de informações a partir dos dados podem ser a resposta para os desafios apresentados. Todo esse processo culmina em uma verdadeira transformação digital deste setor. Nesta Revisão Sistemática de Literatura, analisamos artigos disponíveis nas bases de portais de artigos acadêmicos de reconhecido mérito acadêmico, com o objetivo de trazer um panorama geral do tema e direcionar estudos futuros nesta área. Neste artigo, encontramos e identificamos diversas aplicações de Big Data presentes nas organizações de saúde, tais como a telemedicina, o uso de dispositivos inteligentes (wearables), o Big Data Analytics, dentre outros. Identificamos desafios de aplicações destas ferramentas, como a segurança dos dados e a interoperabilidade entre sistemas, além de trazermos discussões acerca das temáticas do processo de implementação dessas ferramentas com recomendações aos stakeholders interessados.
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