Um estudo sobre viés de gênero em modelos neurais de língua natural em Português

• Autor(a) principal: Silva, Lucas Ramalho Luiz da
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30500
• topic: Inteligência artificial; Processamento de linguagem natural; Aprendizado de máquina; Viés de gênero; Inteligência artificial; Processamento de linguagem natural (Computação); Gênero; Artificial intelligence; Natural language processing; Machine learning; Gender bias

Técnicas de Processamento de Língua Natural (PLN), assim como de outras subáreas da Inteligência Artificial, estão sendo cada vez mais utilizadas em produtos e serviços que fazem parte do nosso dia a dia. Dessa forma, é de tremenda importância que tenhamos consciência do potencial impacto causado pela possibilidade de tais técnicas de reproduzirem viéses, esteriótipos e preconceitos já presentes em nossa sociedade. Apesar deste ser um tópico de vital importância e em crescente evidência na área científica, existe uma discrepância na quantidade de estudos realizados com base na língua portuguesa em relação à língua inglesa. Tendo isto como motivação e o fato de que o viés de gênero é um dos mais predominantes em modelos de PLN, o presente trabalho é resultado do estudo sobre viés de gênero em modelos de processamento de língua natural com base no português do Brasil. O objetivo é entender a origem do problema, suas consequências na sociedade e propor alternativas para geração de modelos menos enviesados. Para tal, foram utilizados modelos pré-treinados e modelos treinados com base em conjuntos de dados específicos, a fim de contemplar os principais aspectos deste assunto. É importante ressaltar que este trabalho, apenas para diminuir a complexidade, leva em consideração a binaridade de gênero, o que não corresponde mais a como a sociedade caracteriza gêneros. Além disso, vale salientar a importância da expansão destes estudos para abrangência, não só de outros gêneros, mas também de outros problemas sociais como o racismo, homofobia, entre outros