Testes de normalidade: um estudo comparativo
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30229 |
Resumo: | A suposição de normalidade dos dados é muito utilizada para realizar inferências sobre os parâmetros populacionais, diversos métodos estatísticos e fenômenos aleatórios podem ser descritos de forma aproximada pela distribuição normal. Por isso é de extrema importância que sejam realizados testes para avaliar o atendimento a esta suposição para um determinado conjunto de dados. O objetivo deste trabalho foi investigar quais testes de normalidade apresentam melhores resultados para diferentes tamanhos de amostras e distribuições. A metodologia utilizada foi um estudo de simulação, realizado no R \cite{R}, que utilizou amostras geradas aleatoriamente, para realizar sucessivos testes de normalidade e comparar as taxas de acerto. Os resultados desta pesquisa podem auxiliar em estudos futuros, na escolha dos testes que serão utilizados para as análises. Para amostras grandes, maiores que 1000, o teste Jarque Bera Robusto apresentou o melhor desempenho e no caso de amostras pequenas, de uma maneira geral, o teste Shapiro Francia obteve os melhores resultados. |
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A suposição de normalidade dos dados é muito utilizada para realizar inferências sobre os parâmetros populacionais, diversos métodos estatísticos e fenômenos aleatórios podem ser descritos de forma aproximada pela distribuição normal. Por isso é de extrema importância que sejam realizados testes para avaliar o atendimento a esta suposição para um determinado conjunto de dados. O objetivo deste trabalho foi investigar quais testes de normalidade apresentam melhores resultados para diferentes tamanhos de amostras e distribuições. A metodologia utilizada foi um estudo de simulação, realizado no R \cite{R}, que utilizou amostras geradas aleatoriamente, para realizar sucessivos testes de normalidade e comparar as taxas de acerto. Os resultados desta pesquisa podem auxiliar em estudos futuros, na escolha dos testes que serão utilizados para as análises. Para amostras grandes, maiores que 1000, o teste Jarque Bera Robusto apresentou o melhor desempenho e no caso de amostras pequenas, de uma maneira geral, o teste Shapiro Francia obteve os melhores resultados. |
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