Aplicação de métodos quantitativos de previsão de demanda em uma empresa de cabotagem

• Autor(a) principal: Oliveira, Rafaella Andrade de
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/16374
• topic: Previsão de demanda; Planejamento de vendas e operações; Cabotagem; Logística de contêineres; Previsão de demanda; Cabotagem; Logística de suprimento; Demand forecasting; Sales and operations planning; Cabotage; Container logistics

A previsão da demanda consiste em uma das etapas do processo de Planejamento de Vendas e Operações (S&OP). O objetivo deste trabalho é identificar um método de previsão de demanda que reduza a lacuna entre o volume de carga previsto pelo modelo atual e o realizado, dessa forma, melhorando o resultado do processo de S&OP. O método de Média Móvel, que é o modelo utilizado atualmente, é confrontado com os métodos de Suavização Exponencial e ARIMA, utilizando a base histórica mensal de uma empresa de logística marítima de contêineres atuante no território nacional. Através dos critérios de erro da previsão, foi possível concluir que os métodos testados apresentaram melhorias com relação ao método atual, sendo o método ARIMA o escolhido como mais acurado. Este teve um ganho de 7% no porto 1, 10% no porto 2 e 2% no porto 3 com relação ao indicador MAPE, comparado à média móvel. Este modelo de previsão da demanda possibilita uma previsão mais alinhada à realidade e, portanto, traz benefícios para o processo de S&OP como a diminuição dos custos e do retrabalho e um melhor atendimento aos clientes