Python na análise de dados: estudo de caso com dados de acidentes aéreos no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Formigoni, Philipe de Araújo Fernandes
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/23160
Resumo: O presente trabalho buscou utilizar a linguagem Python no desenvolvimento de um projeto de análise de dados. Utiliza-se a metodologia CRISP-DM para estruturar o processo de análise de dados. É feito um estudo de caso com a base de dados de acidentes e incidentes aeronáuticos disponível ao público no site do CENIPA e dados de voos da ANAC. Explora-se a linguagem Python mostrando sua capacidade de manipular grandes volumes de dados provenientes de bases diferentes, conseguindo-se obter informações úteis e fazer previsões sobre os dados analisados. Destaca-se, como resultado, a elaboração de dashboard com modelos estatísticos de Machine Learning, cuja interatividade pode apoiar a tomada de decisão do usuário, mostrando que a linguagem Python é uma boa escolha para projetos de análise de dados
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